pytrray和array有什么区别?为什么不能plt.imshow()一个ndarray矩阵?
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在NumPy中，ndarray和array虽然经常被提及，但它们之间存在一些关键的区别。首先，让我们明确，np.array实际上是一个方便的函数，用于快速创建ndarray对象，但它并不是一个的类。这意味着，尽管你能够通过np.ndarray来创建数组，但这并不是官方推荐的首选方法。
根据NumPy文档，数组的构建通常推荐使用array、zeros或empty函数，因为它们提供了更高层次的接口。np.ndarray函数则是底层的构造方法，用于直接创建数组，其参数与数组的初始化过程紧密相关。也就是说，使用这些推荐的函数，你不仅能得到一个数组，还能确保遵循NumPy的最佳实践和性能。
因此，当你在使用plt.imshow()或其他绘图函数处理数据时，np.array的便捷性使其成为了首选。直接使用ndarray，虽然可能可行，但可能会忽视了NumPy推荐的使用方式，可能影响到代码的可读性和效率。所以，如果你想确保代码的正确性和性能，建议始终使用np.array来处理ndarray矩阵。
