Redis脑裂现象
发布网友
共1个回答
热心网友
Redis脑裂现象是指在主从集群环境下，出现两个主节点同时为客户端服务可能导致数据丢失的情况。这种情况主要出现在两种场景中：一是主从哨兵集群中，当超过半数哨兵判断主库故障并进行切换时，若原主节点在切换过程中恢复通信，就会形成假故障，造成脑裂；二是网络分区导致主从节点间通信中断，形成两个的网络，也可能引发脑裂。脑裂的后果是数据丢失，因为新主节点会发起全量同步，清空旧主节点的数据。
应对脑裂的关键是通过配置min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag*主节点写入，当主节点短暂故障时，可以防止数据丢失。然而，完全避免脑裂并非易事，如若主节点故障时间超过min-slaves-max-lag的设置值，即使在切换过程中，数据仍可能在写入延迟期间丢失。因此，Redis的脑裂问题本质上是由于缺乏强一致性机制，与Zookeeper等系统不同，后者通过多数节点写入成功确保一致性。
