什么是分布式系统?分布式系统是什么?如何学习?
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发布时间：2024-10-21 14:33
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时间：2024-11-11 03:03
分布式系统，一个看似庞大且深奥的领域，其实核心在于理解其如何将众多计算机节点网络化，以解决单机无法承载的繁重任务和挑战。其目标是掌握其技术与理论，以高效地应对问题和优化实现，避免盲目学习。 简单来说，分布式系统是一组协同工作的节点网络，当单机性能受限时，它通过任务分片（partitioning</）提升性能和并发性，增强系统可用性和容错性。而冗余复制（replication</）则确保数据安全，但需权衡一致性与可靠性之间的平衡。 核心策略是分片与复制，它们是设计分布式系统时的决策基石，但每个应用都有其特定需求。没有银弹，需要根据实际情况做出最佳决策。 然而，分布式系统并非坦途，它面对异构网络、节点故障和网络不稳定等挑战。这些不确定性需要分布式理论和协议来确保系统在压力下的稳健运行。系统特性包括透明性、可扩展性、可用性和可靠性，以及高性能和数据一致性与可用性的微妙平衡。 例如，服务间的通信涉及TCP/IP协议的底层实现，但为提高效率，应用层会利用HTTP、FTP等封装。随着系统复杂性的增长，RPC（如Dubbo和gRPC）提供统一的接口，而分布式事务则确保一致性。服务地址管理通过服务注册与发现机制，如Zookeeper来实现。消息队列（如Kafka和RabbitMQ）在处理异步任务和解耦中起着关键作用，而分布式计算平台如Hadoop和NoSQL数据库支持大规模数据处理与存储。 总的来说，学习分布式系统需要系统性的方法，首先理解基础概念，然后通过实践发现问题，再深入阅读相关论文。记住，计算机基础知识如操作系统和网络是基石，而分布式系统的思想深深植根于现有的技术之中，如函数式编程、RAID和进程间通信等。
分布式系统：探索复杂世界的解构器</
技术栈概览：</
框架：</Dubbo</和Spring Boot的组合
消息队列：</Kafka、RabbitMQ、RocketMQ和QSP（异步处理和解耦工具）
实时数据处理：</Storm和Akka
离线数据处理：</Hadoop和Spark（与Scala紧密相关）
数据库代理：</Cobar（支持分片和复制代理）
数据库：</MySQL、Oracle、MongoDB和HBase
搜索服务：</Elasticsearch和Solr
日志管理：</rsyslog、ELK和Flume
