性能卓越 全栈自主 HashData与华为金融数仓一体机联合方案全面解读
发布网友
发布时间：2024-10-21 17:13
共1个回答
热心网友
时间：2024-11-10 21:43
金融业在数据基础设施方面有着高要求，对产品与方案的成熟度进行着严格检验。经过长期的服务与实践，HashData已形成面向金融核心业务的成熟数仓产品。
HashData与华为存储共同推出了金融数仓一体机联合解决方案，为金融机构提供安全稳定、高效灵活、软硬结合的全栈国产化的云数仓服务，助力金融企业构建一体化、全视角数据分析平台，降低大数据分析门槛。
在金融行业数字化发展趋势和数据仓库技术变革的背景下，联合解决方案提供了详细解读。金融机构正加速云原生化改造，云计算凭借灵活性、低成本、高弹性的优势，成为众多金融机构IT设施升级的首选。金融行业数仓建设同步走向云原生，面向多样化负载提供高性能、稳定可靠的数据访问服务。
统计数据显示，金融行业对数据基础设施的投入呈持续增长态势，预计2024年我国大数据分析市场规模将达到273.3亿美元，金融行业市场占比13.4%。在市场需求和*推动下，金融行业IT系统有望率先实现全面国产化。
联合解决方案采用领先的架构设计，大幅降低系统建设成本，提升业务时效性，实现运维自动化，采用OceanStor Pacific分布式存储和HashData云数仓运行在FusionCube虚拟化平台上，整体系统实现软硬全栈国产化，帮助金融客户一站式实现国产化目标，大幅降低各个模块选型、对比、适配的工作量。
相比传统MPP架构数据库，联合解决方案具有存储、计算、元数据三层分离架构优势。HashData云数仓在可靠性不降低的情况下，帮助金融企业减少50%数据冗余，TCO节省达到25%，有效降低系统建设和维护成本。同时，联合解决方案支持数据互通访问，用户可以通过云管平台快速增加计算集群，提高集群并发能力，减少数据冗余，降低数据库运维成本。
联合解决方案依托华为OceanStor Pacific分布式存储，单桶小文件可以达到千亿级别，支持业务无限扩展，满足多计算集群单桶读写诉求。在处理业务量增大、计算集群节点数量增多时，联合解决方案能够显著降低性能爬坡时长，实现分钟级故障自愈，保障业务不中断。
传统数仓采用多集群数据拷贝以满足高并发需求，联合解决方案建立在华为Pacific对象存储的能力与HashData云原生架构的优势上，实现了多集群数据全共享，统一了全局的数据视图，数据无需跨集群多次拷贝，ELT全过程都在数仓中完成，作业完成时间显著提前。
HashData与华为存储作为各自领域的领军企业，在产品及技术上均有着深厚积累，双方产品在金融行业服务了众多客户，并且稳定运行多年。HashData与华为金融数仓一体机联合解决方案已上线华为存储蓝鲸应用商城，用户可以在线轻松实现开箱即用、一键部署和日常运维。
