SPSS数据分析—尺度分析
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发布时间：2024-10-21 17:23
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时间：2024-11-11 00:21
在市场研究中，*尺度分析（MDS模型）是一种专门用于研究消费者态度或偏好，分析对象间相似性与差异性的方法。与对应分析相似，MDS模型同样通过可视化图形展现结果，是一种描述性、探索性数据分析手段。
*尺度分析在市场研究中应用广泛，能够提供如下关键信息：
1. 确定反映消费者品牌认知的维度数量，将关注品牌与理想品牌在*空间中定位，品牌数量建议保持在7-9个。
2. 比较消费者与非消费者对企业形象的感受差异。
3. 市场细分时，通过同一空间内的品牌和消费者定位，将具有相似感受的消费者分组。
4. 在新产品开发中，MDS模型帮助发现潜在商机，通过空间图识别品牌间的空白区域。
5. 评估广告效果，判断广告是否成功实现品牌定位。
6. 在价格策略制定中，MDS模型通过比较不同价格情况下的空间图，分析价格影响程度。
7. 分销渠道策略制定时，利用MDS模型判断品牌与零售渠道的适应性。
选择品牌数量需适当，分析问题要明确，每组数据应专注于单一分析目标，如口感与价格不能同时反映在同一组数据内。
MDS模型接收的数据需反映两个对象间的相似性或差异性程度，可通过邻近矩阵表示，测量方式多样，包括距离、消费者心理测量、相关系数、转换概率、社会网络数据等。
MDS模型按测量尺度分为古典MDS模型与非度量MDS模型，按个体数量分为不考虑个体差异的MDS模型（ALSCAL）与考虑个体差异的MDS模型（INDSCAL）。
在SPSS中，MDS模型包含三个过程：不考虑个体差异的MDS模型（ALSCAL）、考虑个体差异的MDS模型（INDSCAL）与基于最优尺度变换的MDS模型（PROXSCAL）。此外，*展开模型用于分析对象被分组时的差异性或相似性。
以上内容展示了MDS模型在市场研究中的应用，从品牌认知到市场细分，再到产品开发、广告评估、价格策略与分销渠道策略，MDS模型提供了一种高效、直观的分析手段。
