Python中Numpy库中的***.sum怎么理解
发布网友
发布时间：2024-10-16 09:27
共1个回答
热心网友
时间：2024-10-16 10:07
在Python的Numpy库中，理解***.sum()函数的关键在于理解其在不同轴上的操作。当你处理一个形状为(2,2,4)的输入矩阵时，axis参数决定的是在哪个维度上进行求和。
当你设置axis=0时，Numpy会沿着第一个维度进行求和，结果矩阵的shape会变成(2,4)，这意味着每个新的行都是原来行中所有元素的和。例如，对于矩阵c[i,j,k]，输出矩阵s[j,k]的值计算为s[j,k]=∑i(c[i,j,k])。
当axis=1时，Numpy会在第二个维度上求和，输出shape为(2,4)，此时的计算公式为s[i,k]=sumj(c[i,j,k])，即每一列的元素相加得到新矩阵的列值。
最后，如果axis=2，Numpy会在第三个维度上求和，输出shape为(2,2)，此时的计算是s[i,j]=sumk(c[i,j,k])，每个子矩阵的元素之和构成新的矩阵。
在处理高维数据时，理解***.sum()函数的轴向求和操作尤其重要。通过指定axis，你可以轻松地在数据的特定维度上进行求和，同时保持其他维度的结构不变，这对于简化复杂数据的处理和理解非常有帮助。
