发布网友 发布时间:2024-10-23 20:00
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热心网友 时间:2024-11-01 08:45
数据网站包括但不限于:
1. Kaggle (https://www.kaggle.com/)
Kaggle是一个由Google支持的数据科学和机器学习社区,提供大量的数据集供用户进行分析和建模比赛。这个平台也是数据科学家交流和分享代码、模型的地方。
2. UCI Machine Learning Repository (https://archive.ics.uci.edu/ml/)
UCI Machine Learning Repository是加州大学欧文分校维护的一个经典数据集仓库,涵盖了各种领域,如社会科学、生物学、工程学等,是数据挖掘和机器学习研究的常用资源。
3. World Bank Open Data (https://data.worldbank.org/)
世界银行开放数据提供了全球各国的经济、社会、人口等多方面统计数据,对于研究全球发展和制定者来说是非常有价值的资源。
4. Data.gov (https://www.data.gov/)
Data.gov是美国的开放数据门户,提供了大量机构收集和生成的公共数据,涵盖了环境、健康、交通等多个领域,旨在提高透明度和促进公众参与。
这些网站提供了丰富的数据资源,涵盖了各种主题,从科学研究到商业分析,从机器学习模型训练到决策支持,满足了不同用户的需求。用户可以根据自己的兴趣或项目需求,在这些平台上找到合适的数据集,并进行探索、分析和建模。同时,这些网站也鼓励用户分享自己的发现和见解,促进了数据科学领域的知识交流和进步。