【Python进阶系列】DataFrame排序操作~|图解 + 示例代码
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发布时间：2024-10-23 22:36
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时间：2024-10-29 23:07
在DataFrame中，我们可以根据一列或多列对数据进行排序。默认情况下，排序方式是升序。
例如，在Salaries.csv数据源中，我们可以按照薪资的升序进行排序，相关代码如下。
在排序过程中，我们可以使用sort_values()方法，其中的by参数可以接收一个列表，表示多个排序指标（key）。sort_values()将根据参数by中的不同指标依次进行排序。
随后的参数ascending可以接收一个布尔值构成的列表，与前面参数by指定的排序指标一一对应，用于指定是升序（True）还是降序（False）。
例如，如果我们想按照Age的升序和Net_Pay的降序进行排序，可以使用以下命令来实现。
参与排序的指标由参数by指定，每个排序的类型（升序或降序）由参数ascending指定：[True, False]。这两个列表存在一一对应关系，第一个排序指标Age对应第一个排序类型True，第二个排序指标Net_Pay对应第二个排序类型False。
当数据量巨大时，由于显示不充分，我们可能需要修改Pandas的设置来显示更多内容。
