分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有那些?
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热心网友
对于分类数据：
（1）数据的整理方法有列出所分的类别，计算每一类别的频数、频率、比例、比率等
（2）图示方法有条形图和圆形图
对于顺序数据：
（1）数据的整理方法中包括所有的处理分类数据的方法，同时还可以计算累积频数和累积频率
（2）图示方法包括累积分布图和环形图
热心网友
信息时代，我们每天都会收集到非常多的各类数据，如果是专门从事数据收集和分析工作，数据量更会大的惊人，即便是从事其他工作，如何有效的收集、整理、查询和使用这些数据资源，来提高我们的工作效率呢？下面我来分享一些个人的经验。
1. 首先明确数据属性。
对一件事物进行操作前，我们首先需要明确它的属性，才能更加有效的去使用。数据也是一样。那数据属性都有哪些方面呢？我的理解是，包含存储方式、数据条目量、数据所占存储空间、是否结构化、是否能够结构化、包含的索引等等。
2. 制定存档规则。
根据手上大多数数据具有的共同属性制定存档规则，原则:易查询、易统计、易追溯。比如，结构化的表格数据文件，可以进入数据库，取消数据文件更易使用；非结构化数据，可以采用以用途属性为标准，存放于固定的文件夹目录及子目录，在文件夹最外面建立文件索引表。
3. 复盘和修正。
规则运行一段时间后进行复盘，在已有基础上进一步完善数据管理系统，更加有效地把收集的数据进行利用。
