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热心网友
您好,一般来说是数据越多越好,但是增加数据量并不是唯一增强预测能力的方式,还可以通过调整超参数、改变网络结构、使用正则化/BN层等防过拟合技术、改进数据质量等方法,来实现预测能力的增强。
热心网友
不仅是神经网络,所有的机器学习算法都是数据越多,学习的效果越好。因为机器学习学习的就是数据背后的逻辑和规律,这种规律隐藏在大量数据背后,数据太少难以呈现普适规律,只能呈现个例。