手机摄像头识别性别的原理是什么?

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首先来看看网络摄像头的基本工作原理:景物通过镜头(lens)生成的光学图像投射到图像传感器表面上,然后转为电信号,经过a/d(模拟信号)转换后变为数字图像信号,再送到数字信号处理芯片(dsp)中加工处理,通过显示器就可以看到图像了。
透过上述流程可以了解到,网络摄像头的基本架构主要由3个主要部件构成:镜头(lens),图像传感器(cmos
sensor)和数字信号处理器(dsp)。
(1)镜头简析
网络摄像头的镜头大多由外部的金属“套筒”+内部的多层镜片组成。镜头的透镜结构,由几片透镜组成,有塑胶透镜或玻璃透镜。通常pc
camera用的镜头构造有:1g1p、1g2p、2g2p、4g等,部分产品使用了5g镜头。透镜层次越多,成本越高。
另外,关于塑胶/树脂镜头与玻璃镜头的优劣问题,在数码相机领域争论已久,从现在的技术角度来看,很难说两者孰优孰劣。不过,当应用在网络摄像头产品上时,就是抗“老化”(例如变色),玻璃镜头因环境因素而“老化”的几率和速度都要小很多,即可以更长久的保证视频的质量。
(2)传感器(sensor)
图像传感器(sensor)是一种半导体芯片,其表面包含有几十万到几百万的光电二极管。光电二极管受到光照射时,就会产生电荷。
图像传感器可以分为两类:
1、ccd:电荷耦合器件。ccd的优点是灵敏度高,噪音小,信噪比大。但是生产工艺复杂、成本高、功耗高。在网络摄像头产品上,很少采用ccd图像传感器。
2、cmos:互补金属氧化物半导体。cmos的优点是集成度高,功耗较低、成本低,对光源要求高。
国内网络摄像头产品的传感器大多来自micron(美光)和ov(omni
vision)等品牌。
3、数字信号处理芯片
(dsp)
数字信号处理芯片dsp是网络摄像头的大脑,效果相当于计算机里的cpu,他的功能主要是通过一系列复杂的数学算法运算,对由cmos传感器来的数字图像信号进行优化处理,并把处理后的信号通过usb等接口传到pc等设备,是网络摄像头的核心设备。
在目前国内市场上的网络摄像头产品,绝大部分使用的都是中星微和松翰的主控芯片

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