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热心网友
从大数据培训学校的角度来说,学大数据的学员一般都是专科及以上,具有统计学之类的知识,有一定的基础的,不然即使你报名学习了,但是因为基础为零,也是很难克服困难的,自动放弃还不如当初想清楚再学。
实际上,问题还有个潜台词是“什么人学习数据分析,会更容易取得成功(比如职业成功)”,这个要视乎你的兴趣、付出和机遇。但要做到出类拔萃,除了上面三点,还需要一点天赋,这里的机遇是指你遇到的职业发展平台、商业环境、导师和同事。借用管理大师德鲁克的话“管理是可以习得的”,管理并非是天生的,而数据分析能力,也可以后天提升。或许做到优秀,只需要你更加的努力+兴趣,而这个努力的过程,也包括你寻找机遇的部分。
请再次问问自己,是否真的喜欢数据分析,能否忍受处理数据时的寂寞?如果是,那就开始学习,给你几条建议。
1、把数据分析作为一种能力培养,让自己在现在的团队中展现出良好的数据分析能力,为你以后内部转岗做好准备。如果内部转岗不成,你可以考虑跳槽到我之前分析的行业中,但我强烈建议你还是需要把系统开发的编程能力学习好,并且对商业智能系统(BI和CRM)有一定了解,这也许是应聘数据分析的优势。如果没有数据分析经验去应聘,相对会难一些,用人单位会考你统计和数据挖掘模型方面的知识,以及工具使用情况。
2、在公司里找一些有共同爱好的同事一起学习数据分析,平时多请教数据分析做得好的同事,它山之石,可以攻玉。
3、扎实学好一、两门数据挖掘软件,基于你有编程的基础,建议你可以学SAS或者R,同时辅助学习SPSS Modeler。如果没编程基础或者希望短期能够取得成效,那也可以先学习SPSS。SAS+SPSS,基本能够满足很大部分企业的需求,三者都会,那更好。
4、要了解公司是如何运营,产品是如何开发的,如何做客户研究锁定客户需求,如何做产品营销,这些需要不断工作积累和广泛的阅读。
5、开始学习时,先读几本有趣的数据分析类的书,然后系统学习一下统计知识(建议教材用《统计学》第五版,贾俊平等编着),接着网上快速搜集软件操作视频和案例,然后逐个分析模型进行学习和总结归纳,学习最好能够结合实际工作中的问题进行。
6、学习到一定程度时,参加一些数据分析师的职业认证,进一步梳理知识结构,同时认识一些志同道合的朋友和老师,也是对你有很大帮助。
热心网友
如果你是有基础的,就当作强化提升。如果是零基础的,就更关键了。从0到1,要有恒心,学习很苦,能坚持才好。其实你要是真的有时间的话上网看教程自学也是可以的,当然有老师教的的话当然效果会比自学好很多,就是要花几个月的时间脱产去lanou学4个月的java。建议要学就去一线城市学,将来就业也好解决。
热心网友
哪一个最顺手
热心网友
如果你耐心,自律可以自学。如果你觉得自学比较困难,就报班吧。培训学校很多,没有具体的衡量标准的。但是可以从几方面去选择:
1 有很多优秀导师的
2 培养出很多优秀学员的
3 只做培训的,没有做其他的
比如九道门之类的。