怎样在 MySQL 表中存储树形结构数据
发布网友
发布时间：2022-04-22 09:01
共3个回答
懂视网
时间：2022-04-30 05:19
Mysql实现树型结构，数据库上常见有2种方式：领接表、预排序遍历树（MPTT）。
领接表方式——
主要依赖于一个 parent 字段，用于指向上级节点，将相邻的上下级节点连接起来，id 为自动递增自动，parent_id 为上级节点的 id。
领接表方式的优点在于容易理解，代码也比较简单明了。缺点则是递归中的 SQL 查询会导致负载变大，特别是需要处理比较大型的树状结构的时候，查询语句会随着层级的增加而增加，WEB 应用的瓶颈基本都在数据库方面，所以这是一个比较致命的缺点，直接导致树结构的扩展困难重重。
排序遍历树方式
现在我们来聊聊第二种方式─预排序遍历树方式（即通常所说的 MPTT，Modified Preorder Tree Traversal）。此算法是在第一种方式的基础之上，给每个节点增加一个左、右数字，用于标识节点的遍历顺序，如下图所示：
从根节点开始左边为 1，然后下一个节点的左边为 2，以此类推，到最低层节点之后，最低层节点的右边为其左边的数字加 1。顺着这些节点，我们可以很容易地遍历完整个树。根据上图，我们对数据表做一些改变，增加两个字段，lft 和 rgt 用于存储左右数字（ left 和 right 是 MySQL 的保留字，所以改用简写）。
可以看出，由于MPTT方式存储不仅包含隶属关系，还包括了顺序，因此在读取子树时不需递归，效率大大提高。
下面面讨论下如何在这两着间转换.
MPTT转领接表比较容易，只要寻找层级比当前节点小1，且lft<当前节点lft，rgt>当前节点rgt的节点，即为父节点。
领接表转MPTT，一般直观想到的是递归生成。但是这个不是尾递归，递归层数有， mysql没有数组自建堆栈要用表，效率很低，怎么办？
笔者设计了一个近似递推的算法，分享一下：
首先确定问题：领接表结构（id，pid），目标MPTT表结构（id，lvl，lft，rgt）。
为处理需要，MPTT表增加cnt、seq字段，用于记录节点及其子节点的个数、在MPTT中遍历的序号。
处理过程算法如下：
1】根节点，转入MPTT表，令lvl=1，lft=1，rgt=null,cnt=null,seq=1；
2】逐层处理p的子节点，lvl+1；
3】从最底层（lvl最大）向上（lvl递减）处理各层的节点，cnt=子节点的cnt数+1
4】从最上曾（lvl=1）向下（lvl递增）处理各层的节点，seq=父节点seq+ sum（id小于本节点的兄弟节点的cnt）+1
5】对每一个节点，lft=seq*2-lvl，rgt = lft +cnt *2 -1
处理结束；
此算法已在项目中应用，代码是有版权的，就不贴了。
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Mysql树型结构2种方式及相互转换
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热心网友
时间：2022-04-30 02:27
很高兴为您解答。一般比较普遍的就是四种方法：（具体见 SQL Anti-patterns这本书）Adjacency List：每一条记录存parent_idPath Enumerations：每一条记录存整个tree path经过的node枚举Nested Sets：每一条记录存 nleft 和 nrightClosure Table：维护一个表，所有的tree path作为记录进行保存。各种方法的常用操作代价见下图
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热心网友
时间：2022-04-30 03:45
喇嘛与哑巴
