发布网友 发布时间:2022-04-22 08:57
共1个回答
懂视网 时间:2023-01-04 10:33
1、相伴概率是通过SPSS自动计算F统计量,并依据F分布表给出的P值。用来与给定的显著性水平作比较,判定是否应拒绝原假设。
2、在固定效应模式中,如果FA的相伴概率P值小于或等于给定的显著性水平,则应拒绝原假设,认为控制变量A不同水平下观测变量各总体均值有显著差异,控制变量A的各个效应不同时为0,控制变量A的不同水平对观测变量产生了显著影响。
3、相反,如果FA的相伴概率P值大于给定的显著性水平,则不应拒绝原假设,认为控制变量A不同水平下观测变量各总体均值无显著差异,控制变量A的各个效应同时为0,控制变量A的不同水平对观测变量没有产生显著影响。
热心网友 时间:2024-01-20 13:58
相伴概率就是相应的统计量所对应的P值,他们是一一对应的,而且可以从两个不同角度对假设检验的的原假设作出判断
还是举个例子给你说明一下:
在线性回归方程显著性F检验中,原假设H0:β0=β1=β2=β3……=0,在显著性水平α下,检验统计量F大于临界值,则拒绝原假设,回归方程显著.但是,有可能犯第一类错误,就是原假设是对的情况下而我们拒绝了,即“弃真”错误.在检验中,我们允许犯这类错误的概率,也就是相伴概率P.若得到相伴概率为0.012,低于给定水平0.05,也就是我们犯错误的概率实在允许范围内,即,在拒绝原假设而犯错的概率为0.012时,是被允许的,因此,可以拒绝原假设,反之,不能拒绝.