灰色系统理论
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发布时间：2022-04-22 08:34
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时间：2022-06-18 18:16
灰色系统（GreySystem）介于白色系统与黑箱之间，在该系统内部分信息已知，部分信息未知。灰色系统理论则是针对无经验，数据又少的不确定性问题，即“少数不确定性”问题提出的。目前，各种灰色系统理论的方法已经得到广泛运用。
在环境岩土或地质环境的研究中，常遇到含有非确定量的系统，或由于人力、物力和技术等条件的*而出现的小样本系统，加之地质环境的特殊性和复杂性等，常出现非典型分布或残缺不全及存在严重干扰的数据，对这类问题进行数理分析带来了极大的困难，灰色系统理论则为解决这一问题提供了手段。
灰色理论与其他理论相比，存在的优势与不足表现为以下五个方面：
（1）系统行为数列往往是没有规律的，是随机变化的。对随机变量、随机过程，人们往往用概率统计的方法研究。而概率统计的方法要求数据量大，必须从大量数据中找统计规律。而灰色系统理论不是从找统计规律的角度和通过大量样本进行研究，而是用数处理的方法（灰色理论称之为数据生成）将杂乱无章的原始数据整理成规律性较强的生成数列。从杂乱无章的原始数据中去开拓、发现、寻找内在规律，这是一种现实规律，不是先验规律。
（2）灰色理论应用1～9标度测度法，符合人的思维判断特征，通过两两比较构造判断矩阵进行灰色模糊变量赋值及导出权系数，可进行判断一致性检验，同时可以根据灰色特征，应用灰色系统理论的灰色聚类方法，对样本进行综合的量的评价，此方法能有效遏制主观性，使所得数据更客观、真实、准确。
（3）灰色聚类决策不仅可以按灰色聚类系数最大原则划分环境影响评价级别，而且在灰色聚类矩阵中显示了各采样点对于不同环境影响评价等级的隶属程度，这对于全面了解各测点的地质状况提供了丰富的信息。
（4）灰色系统综合评价中的最主要方法是借助关联分析技术进行综合评价，但关联系数公式将简单问题复杂化了，使测量结果受无关因素的影响。同时，灰色关联系数的“相对性”，使其物理意义很不明确，不同场合之下的关联度没有可比性，人们也无法直接根据关联度来判断价值水平的高低。
（5）灰色理论建立的不是原始数据模型，而是生成数据模型。所以灰色理论的预测数据，不是直接从生成模型得到的数据，而是还原后的数据，此方法对于整体工程地质的发展趋势不具有预测性，无法实现工程地质环境质量预测。
