为什么人工智能要用Python?
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Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。重点是，Python 是一种对初学者非常友好的语言，从应用程序开发到文字处理、web甚至是游戏能提供支持，不少人也会将Python作为黑客攻击语言。这是为什么？下面本篇文章就来给大家介绍一下为什么黑客会使用python，希望对你们有所帮助。
为何Python会被选用为黑客语言呢？不外乎这四点：
1、支持功能强大的黑客攻击模块。
Python 的优点之一是拥有丰富多样的库。Python 提供多种库，用于支持黑客攻击，比如 pydbg、scapy、sqlmap、httplib 等。目前，这些库被广泛应用于各种黑客攻击。
2、能够访问各种 API。
Python 提供了 ctypes 库， 借 助 它， 黑 客 可 以 访 问 Windows、OS X、Linux、Solaris、FreeBSD、OpenBSD 等系统提供的 DLL 与共享库。
3、大量黑客攻击工具提供 Python API。
最具代表性的黑客攻击工具有 sqlmap、Nmap、Metasploit 等，它们都提供 Python 扩展接口。黑客使用 Python 可以将这些工具打造得更强大。
4、易学易用。
Python 语言易学易用，这对黑客攻击而言是个巨大的优势。一般来说，要成为一名黑客，必须掌握 3~4 种编程语言。Python 语言易学易用且拥有各种强大功能，这使它成为黑客攻击语言的不二之选。
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近几年来，Python可谓大出风头，语法简洁、功能强大、胶水语言是人们对Python的普遍认知。学习Python就业机会多、薪资待遇好，是人们不断加入Python开发行列的动力。很多人疑惑为什么Python能够成为人工智能和机器学习的最佳编程语言？接下来就给大家分析下。
代码少。Python减少了执行函数时通常使用的代码数量，它着重于简化代码并使其易于阅读。除此之外，还有许多基于AI和ML的复杂算法，Python与AI的结合将大大减少开发人员必须处理的代码数量。
2、灵活性高。开发的任何应用程序都应该兼容多个操作系统，而只要稍加调整，Python就可以使相同的代码在各个操作系统上都能工作。这节省了开发人员为每个操作系统单独创建复杂代码的大量时间，也节省了大量的测试和调试时间。此外，在使用Python时，你还可以连接不同的数据结构，从而使其易于用于所有需求。
3、丰富而强大的库。拥有众多的软件库选择是Python成为人工智能最受欢迎的编程语言的主要原因之一。软件库由 PyPi等不同源发布的模块或模块组组成，其中包括预先编写的代码片段，允许用户访问某些功能或执行不同操作。机器学习需要连续地进行数据处理，Python库允许访问、处理和转换数据。比如Scikit-learn、Pandas、Matplotlib、Keras等都是机器学习和人工智能领域使用最为广泛的软件库。
入行门槛低。Python在解决问题方面也提供了更大的灵活性，这对于初学者和经验丰富的开发人员来说都很有用。在机器学习和人工智能领域工作意味着需要方便有效地处理大量数据，较低的准入门槛可让更多的数据科学家快速掌握Python，进行人工智能开发，而且学习此语言无需花费过多精力。
如果你想从事人工智能或机器学习方向的工作，就一定要学好Python。
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因为脚本语言读写简单。虽然慢但知识用Python来调用接口，真正的计算全是C/C++写好的底层，用Python知识写逻辑。也就是第一步怎么算，第二步怎么算，基本上几行代码就可以写出来了。
如果上述步骤换成C++，要先从编译学起来，不说逻辑问题，是代码量太大了。开发效率很低。
想要学习Python可以了解黑马程序员的课程，紧贴市场用人需求。视频库视频都是免费的。官网对话框就可以要到课程大纲。
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1、Python是解释语言，程序写起来非常方便
2、Python的开发生态成熟，有很多库可以用
3、Python效率超高
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Python是一种通用的脚本开发语言，比其他编程语言更加简单、易学，其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底，非常适合快速开发，Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均处于先进地位！
中国人工智能行业正处于一个创新发展时期，对人才的需求也在同步急剧增长，如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并借此为未来国家和社会发展奠定了人工智能的人才培养基础，逐步由底层向高层推动“全民学Python”，从而进一步实现人工智能技术的推动和社会人才结构的更迭。可见Python在人工智能领域的重要性，那么，做人工智能为什么要学Python呢？
人工智能为什么要用Python语言?
1. Python除了极少的事情不能做之外，其他基本上可以说全能，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等都可以做。
2. Python是解释语言，程序写起来非常方便，写程序方便对做机器学习的人很重要。
3. Python的开发生态成熟，有很多有用的库可以用。相比而言，Lua虽然也是解释语言，甚至有LuaJIT这种神器加持，但其本身很难做到Python这样。
4. Python效率超高，解释语言的发展已经大大超过许多人的想象。毫无疑问使用Python语言的企业将会越来越多，Python程序猿的人才缺口也将越来越大，认准时机，把握机遇。
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不是人工智能用，很多关于互联网开发的都会用到。
Python是互联网的底层语言
