语音搜索与人工智能和机器学习密切相关，可以说是在人工智能和机器学习的支持下实现的。语音搜索技术是利用人工智能和机器学习算法对用户语音输入进行识别和理解，然后将其转化为可索引和检索的文本形式，从而实现准确的搜索结果。
在语音搜索中，人工智能技术主要应用在语音识别和语音理解阶段。语音识别是指将用户的语音输入转化为文本，这涉及到声学模型、语言模型等复杂的算法和模型，其中深度学习技术在近些年取得了巨大的突破。而语音理解则是指理解用户输入的文本内容，将其转化为具体的意图和信息，这需要自然语言处理和机器学习技术的支持。
机器学习在语音搜索中扮演着至关重要的角色，可以通过大量的语音数据和相关的标注信息进行训练，不断优化模型的性能，提高语音搜索的准确率和稳定性。例如，利用监督学习算法训练语音识别模型，利用强化学习算法优化语音理解的模型等等。
总的来说，语音搜索离不开人工智能和机器学习技术的支持，这些技术的不断发展将进一步推动语音搜索的智能化和个性化，为用户提供更加便捷、准确的搜索体验。