专利名称：健身姿势识别、评估、预警和强度估算的智能方法
及系统
专利类型：发明专利
发明人：伍楷舜,邹永攀,王丹,吴金咏申请号：CN201610155560.3申请日：20160318公开号：CN105797350A公开日：20160727
摘要：本发明涉及智能检测装置，其公开了一种健身姿势识别、评估、预警和强度估算的智能方法及系统，（S1）利用智能手套上的压力传感器的薄膜压力传感器和IMU惯性单元来采集力量训练时的原始数据；（S2）将原始数据传输到处理器模块进行数据预处理；（S3）处理器模块将预处理得到的压力传感器和IMU惯性单元数据通过通信单元以无线通信的方式传输给移动终端APP。本发明的有益效果是：本发明在现有的传感器技术的基础上，进行卡路里的测量和手部姿势识别的工作，采用有效的数据处理方法和算法模型，可广泛地应用力量训练中，为健身爱好者提供良好有益的参考，并能够提供后期膳食搭配和营养均衡推荐。
申请人：深圳大学
地址：518052 广东省深圳市南山区南海大道3688号
国籍：CN
代理机构：深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙)
代理人：胡吉科
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