专利名称：一种基于频域视觉显著性分析的图像相似性计算方
法
专利类型：发明专利发明人：袁夏,张亚楠,岳娟申请号：CN201810424185.7申请日：20180507公开号：CN108805139A公开日：20181113
摘要：本发明公开了一种基于频域视觉显著性分析的图像相似性计算方法。该方法为：首先、将两张待比较的彩色数字图像转换为灰度图像，转换后分别进行二维离散傅里叶变换，对变换得到的幅度谱进行滤波，然后再分别进行傅里叶反变换，得到两张待比较图像的显著性图；其次、根据显著性图检测显著性前景区域和非显著性背景区域，分别计算显著性前景权重比率和非显著性背景权重比率；最后、按照定义的距离计算公式，计算待比较图像之间的距离，距离越小则图像相似度越高。本发明方法具有抗背景颜色一致能力强、计算效率高的优点。
申请人：南京理工大学
地址：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
国籍：CN
代理机构：南京理工大学专利中心
代理人：薛云燕
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