大数据云计算环境下的数据安全问题与防护

摘要：伴随着互联网的不断普及，使得各类信息在各领域得到了快速的传播。在以大数据云计算为背景的环境中，数据的安全始终是一个值得我们密切关注的问题。本文通过对大数据云计算环境下的数据安全问题展开了深入的研究，提出只有在对各类数据信息进行管理的过程中要实施科学、有效的政策，才能使得数据得到更好的维护，更好地彰显出大数据云计算的优势，减少信息传播的风险，在一定程度上还能保障客户在经济方面的损失大大减少。

关键词：大数据云计算；数据安全；问题；防护 引言

大数据技术的运用为数字化的今天插上了腾飞的翅膀，在数字化、信息化技术越来越发达的今天，大数据技术的运用能够为民众提供更多的便利和帮助。在这一良好的背景下需要注意的是大数据的安全问题，由于网络的开放性，用户的数据在数据交流、运用的过程中如果无法得到安全保护，将会以极快的速度扩散并会造成不好的影响，严重的甚至会对社会造成不利的影响。在云计算背景下的大数据安全问题不容忽视，需要引起足够的重视并做好安全防护。

1大数据云计算概述

大数据云计算工作采用分布式处理、并行处理、虚拟化、网络计算、负载均衡等网络技术，将资源的分布情况通过计算表现出来，用户可以从已经储存在计算机中的资源池里面选择自己需要的信息，即通过远程连接计算机系统就可以实现。大数据的数据之“大”无法用单台的计算机进行处理，需要采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。刚好可以依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据与容器之间的关系很像容器和水的关系，云计算就像一个容器，而大数据则正是存放在这个容器中的水，大数据需要依靠云计算来进行存储和计算。作为信息时代下较为先进的计算模型，大数据云计算主要有以下两个优点： 1.1成本较低

大数据云计算改变了传统数据处理手段成本高的问题，企业可以根据自己的需求租用云计算提供的服务，为企业处理信息提供了必要的技术条件，减少了部分小型企业对信息处理手段的支付负担，这样企业的资本投入减少，可以集中力量建设自己的数据中心，另外不需要对租用的技术服务实施管理，有效的促进了企业的长期稳定发展。 1.2资源涵盖广阔

云计算资源包含丰富的计算机资源，是可以进行资源共享的资源池，云计算让客户通过访问互联网获得计算机资源池中的资源，无论是软件还是硬件都可以被使用。云计算的拥有数量巨大的资源信息，不仅能够不断提高用户的数据访问的频率和能力，还能提高云计算对数据的储存和计算的能力。

2大数据云计算环境之下所面临的主要安全问题 2.1数据访问的安全问题

大数据云计算环境之下的数据安全问题，首先体现在数据的访问方面。大数据云存储产生的海量数据安全问题尤为重要。由于数据的访问是数据使用的基础，也是数据使用的第一步，因此这一步至关重要。在云计算环境使用过程中，最大的前提性问题就是非法数据访问的问题，实际用户每天都需要面临大量的数据保护问题，在数据保存的时候，用户需要大量的进出数据访问业务，而数据保密的隐私泄露问题也变得非常棘手。现代数据访问还面临一些黑客恶意攻击的问题，增加数据安全的保护率迫在眉睫。 2.2内部局域网的威胁问题

在网络环境之下浏览网页和电子邮件是办公的最基本操作，在互联网这种比较开放的公开的环境之内，上网的意图往往不同，非法分子通过公网和内部病毒侵入到他人的电脑系统之内，如果不小心浏览那么电脑系统以及信息所带来的威胁，可能带来非常严重的后果。内部局域网往往是在办公室办公特别重要的网络基础。内部局域网同时也可能会与外网相连接，在连接的时候也必然会面临到电脑数据不安全以及外部攻击等一系列的威胁。在大数据和云计算的环境冲击之下，办公室网络对于电脑信息安全的防护是内外交困的。 2.3计算机媒体所带来的安全问题

计算机的强大功能为办公带来了不少优势，计算机具有非常强大的储存功能，大量的文件和资料都变成了电子版，这样就可以使纸质办公逐渐被淘汰，通过各类在线传输、移动硬盘和各种保密的资料拷贝内容在删除之后，也有可能会被数据化模式而恢复，那么许多商业机密或者办公秘密的硬盘在信息恢复的过程中，使用时可能会被非法人员所盗取。对于一些金融机构来说，这种办公环境之下出现的计算机故障或者硬盘的恢复，可能会面临公司非常重要机密的大量泄露困局。

3大数据云计算环境下数据安全保护策略 3.1建立完善的网络防护机制

由于网络防护系统并不完善，导致数据访问权限受到威胁，破坏者趁机对数据信息进行破坏或者盗用，因此，必须要加强网络防护机制的建设，可以分为以下几步展开：首先改善云计算环境下的后台服务，目的是保证对客户的信息数据进行更好的存储服务。其次要根据数据种类的不同设计与之相适应的安全密钥，不断创新数据的加密和解密技术，再次是要严格的审查对数据进行访问的用户，阻止目的不纯之人非法使用信息，加强对数据的保护，及时制止违法行为的发生。最后开发商要定期的检查和改进大数据云环境系统，修复漏洞，对每个系统程序都要严格审查，不能出现披露，这样才能有效的保证大数据云环境下数据的安全。

3.2加强身份认证

云计算服务的广泛使用，给数据安全组织带来了一定的麻烦，由于数据信息的安全不能得到最优的保证，客户对数据安全组织的信任度下降，所以要加大对数据安全组织的监管力度。由于机构网络、系统和程序的应用界限逐渐扩大，甚至蔓延到了服务提供商的领域，数据安全组织的控制权被分散出一部分，导致目前的信任管理和控制模型受到了侵扰，如果不能采取有效的措施，云计算服务的正常使用会受到严重的影响。底层身份基础架构是进行身份验证的基础，在验证用户的身份和密码时，只需要搜索公共文件中的账户信息，但是此方案只适合某种系统，对于所有系统的应用具有一定的局限性，因此，要进行有效的访问，必须设定特殊的身份验证方式。云计算系统应该建立完善的身份认证系统，方便对大量的身份进行验证，不断的创新身份认证技术，采用数字证书身份验证、硬件信息绑定、或者生物识别等方法，对用户的信息进行集中的验证；也可以根据用户所属区域的不同进行分区验证，对云计算系统资源进行集中访问，对的用户运用细粒度授权，最后，管理帐户时，如果帐户长时间未使用就可以进行账号销毁，意味着此账号退出检测系统，同一时间只能登录一个账号。

3.3加强数据监督管理

数据的共享和开放度增大，云计算后台以及技术人员对信息的监管力度和范围有限，在非常繁忙的时候容易造成数据的丢失或者混乱。此时云计算平台可以结合一些网络的监管技术和密码技术来保护信息的安全，与此同时，技术人员要加大对数据的监管力度，及时提醒用户设计好自己的数据安全保护口令，这样使得工作人员的后续管理工作更加顺利。 3.4做好备份工作

由于科技的飞速发展和不断的进步，人们对信息数据存储的方式有了更高的需求，大部分移动设备具有便捷和快速存储的优点，受到了用户的喜爱，但是实际上移动设备存储信息的安全性较低，数据被破坏的几率较大，甚至有时损坏的数据无法进行恢复，所以数据的备份尤为重要，增加安全性，同时要注意建立各类安全管理制度。用户可以利用云服务器传输数据，云服务都有自己的数据分发中心对数据进行分类，但是不能使用版本过老的pc端，因为其绝对的安全性得不到保障。 结语

加强网络安全和云计算安全防范体制的建设，在一定的基础之上提升计算机使用时的安全度，在计算机应用的基础之上，通过对于用户信息进行有效的验证，确认用户身份合法有效之后，就能够对于信息进行访问。通过安装各类杀毒软件、降低计算机网络中的病毒机率，通过强化计算机信息安全技术管理，并且从战略和战术的角度来强化网络信息安全管理机制的建设，就可以有效地解决目前网络安全不稳定的情况导致的种种问题，让用户安全放心地使用网络。 参考文献：

[1]袁辉华.大数据云计算环境下的数据安全研究[J].信息技术与信息化，2019（06）：205-207.

[2]向剑波.浅谈大数据云计算环境下的数据安全[J].科学技术创新，2019（12）：61-62. [3]宋博.大数据云计算环境下的数据安全问题与防护[J].中国设备工程，2019（08）：179-181.