人脸识别程序源代码

1．利用OpenCV进行人脸检测

人脸检测程序主要完成3部分功能，即加载分类器、加载待检测图象以及检测并标示。本程序使用OpenCV中提供的“haarcascade_frontalface_alt.xml”文件存储的目标检测分类，用cvLoad函数载入后，进行强制类型转换。OpenCV中提供的用于检测图像中目标的函数是cvHaarDetectObjects，该函数使用指针对某目标物体（如人脸）训练的级联分类器在图象中找到包含目标物体的矩形区域，并将这些区域作为一序列的矩形框返回。分类器在使用后需要被显式释放，所用的函数为cvReleaseHaarClassifierCascade。这些函数原型请参看有关OpenCV手册。 2．程序实现 1）新建一个VisualC++MFC项目，取名为“FaceDetection”，选择应用程序类型为“单文档”。将菜单中多余的项去掉，并添加一项“人脸检测”，其ID为“ID_FaceDetected”，并生成该菜单项的消息映射函数。 2）在“FaceDetectionView.h”头文件中添加以下灰底色部分程序代码： //南京森林公安高等专科学校江林升 //FaceDetectionView.h:CFaceDetectionView类的接口 #pragmaonce #include\"cv.h\" #include\"highgui.h\" classCFaceDetectionView:publicCView { protected://仅从序列化创建 CFaceDetectionView(); DECLARE_DYNCREATE(CFaceDetectionView) //属性 精心整理

public: CFaceDetectionDoc*GetDocument()const; CvHaarClassifierCascade*cascade;//特征器分类 CvMemStorage*storage; voiddetect_and_draw(IplImage*img); IplImage*src; //载入的图像 3）在“FaceDetectionView.cpp”文件中添加以下灰底色部分程序代码： //FaceDetectionView.cpp:CFaceDetectionView类的实现 #include\"stdafx.h\" #include\"FaceDetection.h\" #include\"FaceDetectionDoc.h\" #include\"FaceDetectionView.h\" #include #ifdef_DEBUG #definenewDEBUG_NEW #endif //CFaceDetectionView IMPLEMENT_DYNCREATE(CFaceDetectionView,CView) BEGIN_MESSAGE_MAP(CFaceDetectionView,CView) ON_COMMAND(ID_FaceDetected,&CFaceDetectionView::OnFacedetected) END_MESSAGE_MAP() //CFaceDetectionView构造/析构 精心整理

constchar*cascade_name=\"haarcascade_frontalface_alt.xml\";//分类器的名称 //CFaceDetectionView消息处理程序 voidCFaceDetectionView::OnFacedetected() //人脸检测菜单响应事件 { //TODO:在此添加命令处理程序代码 CStringfileName; //打开文件对话窗口 CFileDialogOpenDlg(TRUE,NULL,NULL,OFN_HIDEREADONLY|OFN_OVERWRITEPROMPT|OFN_NOCHANGEDIR,L\"图像文件格式JPGfileformat(*.jpg)|*.jpg|(*.bmp)|*.bmp|\ //从文件对话窗口中打开图像 if(OpenDlg.DoModal()!=IDOK) return; //获得文件名 fileName=OpenDlg.GetPathName(); //必要的类型转换 std::stringtempName=(LPCSTR)CStringA(fileName); constchar*tmp=tempName.c_str(); //打开文件，若失败则返回 if((src=cvLoadImage(tmp,CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR))==0) return; //加载（分类器层叠）训练库 cascade=(CvHaarClassifierCascade*)cvLoad(cascade_name,0,0,0); //加载不成功则显示错误讯息，并退出 精心整理

if(cascade) { storage=cvCreateMemStorage(0); cvNamedWindow(\"人脸检测\创建窗口 //如果图片存在则分析并显示结果，否则退出程序 if(src)detect_and_draw(src); //调用人脸检与标示事件 cvReleaseImage(&src); cvReleaseMemStorage(&storage); } else { &,nbsp; AfxMessageBox(L\"无法加载分类器，请确认后重试！\"); } cvReleaseHaarClassifierCascade(&cascade); } voidCFaceDetectionView::detect_and_draw(IplImage*img) //人脸检与标示事件 { staticCvScalarcolor[]={0,0,255};//用于设置标示图像中人脸的颜色 doublescale=1.3; IplImage*gray=cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height),8,1); IplImage*small_img=cvCreateImage(cvSize(cvRound(img->width/scale),cvRound(img->height/scale)),8,1); inti; 精心整理

cvCvtColor(img,gray,CV_BGR2GRAY); cvResize(gray,small_img,CV_INTER_LINEAR); cvEqualizeHist(small_img,small_img); cvClearMemStorage(storage); if(cascade) { //检测人脸 CvSeq*faces=cvHaarDetectObjects(small_img,cascade,storage,1.1,2,0,cvSize(30,30)); for(i=0;i<(faces?faces->total:0);i++) { CvRect*r=(CvRect*)cvGetSeqElem(faces,i); CvPointcenter; intradius; center.x=cvRound((r->x+r->width*0.5)*scale); center.y=cvRound((r->y+r->height*0.5)*scale); radius=cvRound((r->width+r->height)*0.25*scale); cvCircle(img,center,radius,color[0],3,8,0); } } cvShowImage(\"人脸检测\ cvReleaseImage(&gray); cvReleaseImage(&small_img); } 精心整理

需要注意的是，本程序运行时应将分类器文件置于程序目录下，如果运行的是生成的EXE文件，则应将分类器文件与该EXE文件放在同一个目录下。 三、程序运行结果

运行该程序，选择人脸检测菜单项，弹出文件打开对话框，选择要检测的图像文件，程序就会将检测到的人脸用圆圈标示出来，如图3所示。本程序能顺利检测出大部分人脸，但由于光照、遮挡和倾斜等原因，部分人脸不能正确检测，另外，也有一些非人脸部分由于具有人脸的某些特征，也被当成了人脸，这些都是本程序需要改进的部分。

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