轨道交通大数据运用现状及发展趋势研究

掘和处理，能够降低轨道交通运营的成本及管理风险，还能够提高服务水平。本文围绕轨道交通大数据运用现状及发展趋势进行重点

阐述，希望能够为相关研究提供一定的参考。关键词：轨道交通；大数据；运用现状；发展趋势中图分类号：U239.5 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2020） 13-0049-020引言近些年，我国中大型城市都积极投入到城市轨道交通 的发展上来。随着越来越多的地铁线路建设并投入运营，

路径，再利用NOIS客流实时分布模型修正，实现线网客 流的动态显示，突发大客流预测预警等叫以重庆轨道交

通为例，2019年9月30日为全年客流最高峰达373.9万 人次。一共10条运营线路，总运营车站数达170座，轨 道运营里程由313km增加至329km,重庆轨道交通通 过提供给广大乘客免费WiFi的方式了解轨道人群互联网 大数据，这对总结重庆轨道人群的多种行为提供了数据支

同时带来的多类型的数据量也出现了极大程度的增长。面

对的服务群体数量也在急剧增长，从轨道交通的建设到运 营期间产生的各方面数据，例如票务数据、清分数据、手 机信令数据等，重视并挖掘出这些大数据背后的价值成为

了关注的焦点。1关于大数据撑，而这也对未来实现城市智慧交通和更贴近现实的社交

方式以及电商、餐饮、购物等服务提供支持。2.3地铁精准清分清算关于大数据，也可以通俗的理解为是大量数据的集

合。关于大数据，其核心技术在于利用数学算法对海量数 由于轨道交通有多条线路，目前主要是通过地铁刷卡

据进行处理及应用层模型建设，在进行预测及输出静态或 数据实现用户的痕迹还原。但是并不能将乘客进入地铁站 后的换乘路线全部显示出来，而基于大数据通过利用手机

实施动态成果转化为可视化呈现山。利用大数据，其背后 的价值将有利于轨道交通行业的发展，对轨道交通的发展

信令等就可以获取用户完整的乘车路线信息。通过了解乘 客真实的换乘路线，能够帮助地铁运营公司进一步优化发

起到决定性的辅助决策支撑作用。2大数据在轨道交通中的应用现状2.1实现地铁站台站厅实时客流量监控车频次，为线路的精准清分结算提供重要的参考。对于轨道交通实时产生的各项运营数据，都能够被大 数据技术平台准确记录，包括客流信息、行车信息等所有 重要的运营数据1410由于数据在实时产生并时时刻刻发生，

在出行高峰阶段客流量的急剧增加，容易导致交通瘫

痪的发生甚至出现人身安全事故。面对这种情况，通过利 用大数据能够重点对相应区域的人群流量分布情况进行实 时的关注，进而为地铁运营的安保工作以及乘客疏导工作

因此需要处理的数据非常庞大，通过利用大数据手段，能 够有效解决轨道交通运营过程中存在的各种关于数据方面

起到辅助决策作用0。对于突发状况下的地铁运营，通过

的问题，极大程度地提高了轨道交通运营的信息管理水平。

3目前轨道交通运用大数据需关注的重点3.1海量数据的处理利用大数据中的客流分析辅助系统，可实现对实时客流及

行车数据的综合分析，快速推算出线网客流动态重构预测

及线网变化趋势，进一步为后续的出行提供决策。2.2实现对地铁站内换乘客流量分析由于轨道交通每时每刻都在产生大量的数据，数据来

自乘客方面也来自轨道交通运营方面，且数据增长速度也

在地铁所有站点中，换乘站是人流量最大的区域。通 在加快。这些海量的数据其中是否有挖掘的价值这都需要 大数据技术进行辨别。从海量的数据中挖掘出有价值的部

过基于大数据实现对换乘客流量的统计分析，从而有利于

帮助地铁调整发车频次，实现在特殊时间段增加运力，有 效避免因客流量突然增大影响到正常的交通。通过导出大 数据中的手机信令数据，从而推导出乘客最有可能的出行

收稿时间：2020-06-07分并进行深入挖掘与分析，进而提升轨道交通运营效率。3.2数据认知大多数传统系统、故障维修系统、实时监控系统、物

作者简介：刘国秉（1983—）,男，重庆人，本科，中级工程师，从事轨道交通自动售检票系统工程建设、维修、改造、升级工作。2020年7月上第13期总第337期 49信息技术与应用\\ China Science & Technology Overview资物料统计系统中，已有简单的分析统计图表，但数据格 式比较单一、灵活性差、交互性低、管理者难以对数据有

面。从人性化角度而言，利用大数据能够进一步提供给每 一个乘客更加针对性且个性化的出行信息。5结语很好的认知。3.3管理决策轨道交通未来的发展在基于大数据物联网云计算等先 进技术的基础上，将重点实现从企业运营以及乘客服务

大数据技术在轨道交通网络化、大客流运营常态下显 示出越来越重要的作用，特别是对于保障轨道交通的安全

方面出现进一步的发展。其中，通过对海量的数据信息

以及高效运行、为乘客提供乘车服务等方面。如何利用大 数据能够从海量且底层的数据中提取到关键数据，并利用 数据驱动轨道交通运营方向的正确，是其中的一个重点。4轨道交通运用大数据的发展趙势进行关系分析和预测预判能够给乘客提供更佳人性化高

质量的服务，还能够节约经营成本，实现高质量的精细 化管理。参考文献［1］ 谢飞，魏盛昕,张奕男.基于Greenplum的城轨信号系统车载日

针对轨道交通的日常管理与维护，一直都是以人力为 主，而随着地点安全被全社会广泛关注，加上为运营维护

的成本也在不断的增加。随着我国提出的工业4.0概念,

志大数据分析平台［J］.铁路计算机应用,2020,29⑹:30-33+38.［2］ 李元坤，刘剑锋,马晓磊，等.城市轨道交通地上地下统筹改造规

智能化成为了轨道交通发展的未来趋势之一。通过利用大 数据，不仅能够节约人力成本，节省检修时间，还能够进 一步推动轨道交通的发展同。通过利用大数据，可极大程

划关键技术研究［J］健设科技,2020(10) :40-42+50.［3］ 康伟，崔军胜,王绅宇，等.轨道交通车辆空调系统智能控制与大

度提升运营维护工作的效率。数据应用［J］.城市轨道交通研究,2020,23⑷:134-136.［4］ 林境楠，徐媛，杨家文.轨道交通车站周边建成环境对骑行的影

在大数据技术支撑的轨道交通，其管理将进一步实现 信息化、精细化、人性化和移动化。通过利用大数据的合 理整合各方面的信息资源和业务流程进一步提高信息化管

响:基于深圳市ofo数据的实证研究［J］.城市交通,2020,18(1):83-

94+58.［5］ 刘兵,李晓璐，张彭，等.基于爛权可拓物元模型的城市轨道交通

理效果，调度指挥等运营管理信息化区域系统更加会走向

精细化，最终实现共线运行、大小交路、大小编组的局

线路运营风险评价［J］.中国安全生产科学技术,2019,15(12):175-181.

Research on Application Status and Development Trend of Rail Transit Big DataLIU Guobing(Chongqing Rail Transit(Group)Co.,Ltd., Chongqing 400000)Abstract:At present, China's rail transit has entered the era of network and large-scale operation, and subway travel has become one of the main modes of transportation for citizens in large and medium-sized cities in China. How to improve

the service quality and management level of the whole rail transit system is the focus of research for Metro operators and relevant management departments. Based on the rise of new technologies such as big data, cloud computing and Internet of things, it provides a new idea and way for the development of rail transit. Through the use of big data and effective data

information mining and processing, rail transit system can reduce the operation cost and management risk of rail transit,

and improve the service level. This paper focuses on the application status and development trend of rail transit big data, hoping to provide certain reference for related research.Key words:rail transitjbig data;application status;development trend50 2020年7月上第13期总策337期