专利名称：一种基于深度学习的机器人数据互操作领域本体构
建方法
专利类型：发明专利
发明人：罗志勇,于士杰,赵杰,范志鹏,马国喜,郑焕平,罗蓉,蔡
婷
申请号：CN201811365930.1申请日：20181116公开号：CN109543046A公开日：20190329
摘要：本发明请求保护一种基于深度学习的机器人数据互操作领域本体构建方法，包括数据源的预处理，基于深度学习的机器人领域术语提取和概念抽取，构建机器人数据与概念之间的关系模型。该方法解决了机器人异构系统数据互操作的关键问题，即如何解决异构数据源语义异构问题。该方法主要应用于制造业异构系统中的数据互操作性，完成对机器人领域本体的半自动化构建，是对国内现有本体理论和应用研究的完善，填补了本体理论在工业机器人领域的应用研究盲点，该方法与传统人工方法相比，本体构建过程更加方便快捷，并且适用于大量数据源的本体构建。
申请人：重庆邮电大学
地址：400065 重庆市南岸区崇文路2号
国籍：CN
代理机构：重庆萃智邦成专利代理事务所(普通合伙)
代理人：黎志红
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