专利名称：一种基于字符与自注意力机制的层次文本分类方法
及中文文本分类方法
专利类型：发明专利
发明人：李芳芳,范日勇,施荣华申请号：CN201911012774.5申请日：20191023公开号：CN110825845A公开日：20200221
摘要：本发明公开了一种基于字符与自注意力机制的层次文本分类方法，属于自然语言处理领域。首先通过构建字符表，然后对原始数据集进行预处理，对预处理后数据集中的字符进行编码，将编码后的字符特征使用自注意力机制得到字符自注意力机制特征，合并字符自注意力机制特征的上下文信息得到词特征。接着对词特征使用自注意力机制得到词自注意力机制特征，合并词自注意力机制特征的上下文得到句子特征。最后，使用softmax分类器预测文本类别。本发明能在自注意力机制的基础上构造层次自注意力机制网络，捕获文本结构的复合特征，提高分类精确度。
申请人：中南大学
地址：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
国籍：CN
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