计量经济学习题第1,2章

一、填空题：

1．挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为__________、__________、 __________三者的结合。

2．计量经济学涉及的数据类型有__________、_________和__________。 3．计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是__________检验、______ ____检验、__________检验和__________检验。

4．计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的__________检验、_______ ___检验、解释变量的__________检验。

5．计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即__________、__________、______ 二、单选题：

1．狭义计量经济模型是指（）。

A.投入产出模型 B.数学规划模型 C.包含随机方程的经济数学模型 D.模糊数学模型 2．经济计量分析的工作程序（）

A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模型 B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型 C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型 D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型 3．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（）

A.横截面数据 B.时间序列数据 C.修匀数据 D.平行数据

4．样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（）。 A.时效性 B.一致性 C.广泛性 D.系统性

5．有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该 模型预测未来煤炭行业的产出量，这是违反了数据的（）原则。

A.一致性 B.准确性 C.可比性 D.完整性

6．对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（）。

A.Ci（消费）5000.8Ii（收入）

B.Qdi（商品需求）100.8Ii（收入）0.9Pi（价格） C.Qsi（商品供给）200.75Pi（价格） D.Yi（产出量）0.65Ki（资本）Li（劳动）

四、名词解释：

1．虚变量数据 2．相关关系 3．因果关系 五、简答题：

1．在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量？ 2．时间序列数据和横截面数据有何不同？ 3．建立计量经济模型赖以成功的三要素是什么？ 4．相关关系与因果关系的区别与联系。 5．回归分析与相关分析的区别与联系。

0.60.4

第二章 一元线性回归模型

一、填空题：

1.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有__________。

2.被解释变量的观测值Yi与其回归理论值E(Y)之间的偏差，称为_______；

ˆ被解释变量的观测值Yi与其回归估计值Yi之间的偏差，称为__________。 3.对线性回归模型Y01X进行最小二乘估计，最小二乘 准则是____________________。

4. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有_______、______、____统计性质。

ˆˆˆˆˆ5.对于Yi01X1i2X2i，在给定置信水平下，减小2的置信区间的途 径主要有________________、________________、________________。 6.总体平方和TSS反映____________________之离差的平方和；回归平方和 ESS反映了____________________之离差的平方和；残差平方和RSS 反映了____________________之差的平方和。

7.方程显著性检验的检验对象是_____________________________________。 二、单选题：

1.回归分析中定义的（）

A.解释变量和被解释变量都是随机变量

B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C.解释变量和被解释变量都为非随机变量

D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

2.最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。

ˆ B.YYˆ A.YtYtttt1t1nnˆ D.C.maxYtYtYtYˆt

t1n23.下图中“{”所指的距离是（）

X Yi

Y ˆˆXˆY01 A. 随机误差项 B. 残差

ˆC. Yi的离差 D. Yi的离差

4.最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的（）最大的准则 确定样本回归方程。

A.离差平方和 B.均值 C.概率 D.方差

ˆ5.参数估计量是Yi的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。 A.线性 B.无偏性 C.有效性 D.一致性

ˆ6.参数的估计量具备有效性是指（）

ˆˆA.Var()0 B.Var()为最小 ˆˆC.0 D.()为最小 7.要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（） A.n≥k+1 B.n≤k+1 C.n≥30 D.n≥3(k+1) 8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为e2t800，

估计用样本容量为n24，则随机误差项ut的方差估计量为( )。 A.33.33 B.40 C.38.09 D.36.36

9.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。 A.方程的显著性检验 B.多重共线性检验 C.异方差性检验 D.预测检验 10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。

A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 11.总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。 A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS 12.下面哪一个必定是错误的（）。

ˆˆA. Yi300.2Xi rXY0.8 B. Yi751.5Xi rXY0.91 ˆˆC. Yi52.1Xi rXY0.78 D. Yi123.5Xi rXY0.96 13.产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为

ˆ3561.5X，这说明（）Y。

A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元 B.产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元 C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元

D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元

14.回归模型Yi01Xii，i = 1，„，25中，总体方差未知，

ˆH：0101检验时，所用的检验统计量1服从（）。 Sˆ12（n2）A. B.t（n1）

）C.（n1 D.t（n2） 15.下面哪一表述是正确的（）。

1ni0YXn01ii的零均值假设是指i1A.线性回归模型i

2B.对模型Yi01X1i2X2ii进行方程显著性检验（即F检验）， 检验的零假设是H0：0120

C.相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系

D.当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间 为函数关系

16.在双对数线性模型lnY01lnX中，参数1的含义是（）。 A.Y关于X的增长量 B.Y关于X的发展速度 C.Y关于X的边际倾向 D.Y关于X的弹性

17.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为

lnY2.000.75lnX，这表明人均收入每增加１％，人均消费支出将增加（）。 A.2% B.0.2% C.0.75% D.7.5% 四、名词解释：

1.正规方程组 2.最小样本容量 五、简答题：

1.给定一元线性回归模型：

Yt01Xtt t1,2,,n （1）叙述模型的基本假定；

（2）写出参数0和1的最小二乘估计公式；

（3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质；

（4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。

3.从经济学和数学两个角度说明计量经济学模型的理论方程中必须包含随机 误差项。

4.拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。 5.如何缩小参数估计量的置信区间。 6.如何缩小被解释变量预测值的置信区间。 六、一元计算题

某农产品试验产量Y（公斤/亩）和施肥量X（公斤/亩）7块地的数据资料汇 总如下：

Xi255 Yi3050

22x1217.71y.429 xiyi3122.857 i i8371后来发现遗漏的第八块地的数据：X820，Y8400。

要求汇总全部8块地数据后分别用小代数解法和矩阵解法进行以下各项计 算，并对计算结果的经济意义和统计意义做简要的解释。

1.该农产品试验产量对施肥量X（公斤/亩）回归模型YabXu进行 估计。

2.对回归系数（斜率）进行统计假设检验，信度为0.05。 3.估计可决系数并进行统计假设检验，信度为0.05。

5.令施肥量等于50公斤/亩，对农产品试验亩产量进行预测，信度为0.05。 6.令施肥量等于30公斤/亩，对农产品试验平均亩产量进行预测，信度为 0.01。

所需临界值在以下简表中选取：

t0.025,6 = 2.447 t0.025,7 = 2.365 t0.025,8 = 2.306 t0.005,6 = 3.707 t0.005,7 = 3.499 t0.005,8 = 3.355 F0.05,1,7 = 5.59 F0.05,2,7 = 4.74 F0.05,3,7 = 4.35 F0.05,1,6 = 5.99 F0.05,2,6 = 5.14 F0.05,3,6 = 4.76