专利名称：一种基于机器学习的地铁乘客分类方法专利类型：发明专利发明人：张俊秀,谢侃
申请号：CN201910232055.8申请日：20190326公开号：CN109978056A公开日：20190705
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的地铁乘客分类方法，包括下述步骤：步骤一，从一卡通公司获取城市全部地铁站的历史刷卡数据；步骤二，对历史刷卡数据进行预处理，缺失值补0；步骤三，对部分刷卡数据进行人工标注，得到乘客类别，作为半监督学习中的已知类别的数据集，用于初始训练；步骤四，按照实际情况，对地铁站进行等级划分；步骤五，考虑影响地铁乘客类别的影响因素，分析建立模型时所需要的初始特征；本发明考虑影响乘客类别的因素较为全面，利用GBDT算法模型根据已有特征构建出新特征，实现了特征的自动提取，算法模型简单，能解决现有方法分类效果较差等问题，提高了分类的精度。
申请人：广东工业大学
地址：510062 广东省广州市大学城外环西路100号
国籍：CN
代理机构：广东广信君达律师事务所
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