兰州地铁下穿黄河段盾构隧道施工风险评估

第３５卷第６期　兰　州　交　通　大学　学　报　Ｖｏ１．３５　ＮＯ．６　２０１６年１２月　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｌａｎｚｈｏｕ　Ｊｉａｏｔｏｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　Ｄｅｃ．２０１６　文章编号：１００１—４３７３（２０１６）０６—０００１—０７　ＤＯＩ．．１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１—４３７３．２０１６．０６．００１　州地铁下穿黄河段盾构隧道施工风险评估　兰　祝连波，王晓许　（兰州交通大学土木工程学院，甘肃兰州　７３００７０）　摘要：根据兰州地铁下穿黄河隧道的工程概况及工程水文地质环境条件，然后介绍了集德尔菲法、模糊综合评判和　网络分析法于一体的模糊网络分析法，识别了该项目施工的风险源并构建了施工风险评价指标体系，最后通过分　析得出该项目具有较高的施工风险，工程实际施工中盾构穿越特殊地段，地层稳定性差，安全管理制度不健全和穿　越河堤、引桥、路基以及建筑物等施工因素产生的风险比较大，需要设置专门的风险管理机构进行风险的控制和转　移．　关键词：穿黄隧道；模糊网络分析法；三角模糊数；风险分析　中图分类号：Ｕ４５５．１；０１５９　文献标志码：Ａ　Ｔｈｅ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　Ｒｉｓｋ　Ｆａｃｔｏｒｓ　ｏｆ　Ｌａｎｚｈｏｕ　Ｓｕｂｗａｙ　Ｔｕｎｎｅｌ　ｕｎｄｅｒ　ｔｈｅ　Ｙｅｌｌｏｗ　Ｒｉｖｅｒ　ＺＨＵ　Ｌｉａｎ—ｂｏ，ＷＡＮＧ　Ｘｉａｏ—ｘｕ　（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｃｉｖｉｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｌａｎｚｈｏｕ　Ｊｉａｏｔｏｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｌａｎｚｈｏｕ　７３００７０，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ，ｈｙｄｒｏｇｅ０１ｏｇｉｃａｌ　ａｎｄ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｒｏｊ　ｅｃｔ　ｏｆ　Ｌａｎｚｈｏｕ　Ｓｕｂｗａｙ　Ｔｕｎｎｅｌ　ｕｎｄｅｒ　ｔｈｅ　Ｙｅｌｌｏｗ　Ｒｉｖｅｒ，ｔｈｅ　ｆｕｚｚｙ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｍｅｔｈｏｄ　ｗｈｉｃｈ　ｃｏｍｂｉｎｅｓ　Ｄｅｌｐｈｉ　ｍｅｔｈｏｄ，ｆｕｚｚｙ　ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｍｅｔｈｏｄ　ｉｓ　ｐｒｅｓｅｎ—　ｔｅｄ，ｔｈｅ　ｒｉｓｋ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｒｏｊｅｃｔ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｉｓ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｒｉｓｋ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｉｓ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｉｔ　ｉｓ　ｃｏｎｃｌｕｄｅｄ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｐｒｏｊｅｃｔ　ｈａｓ　ｈｉｇｈ　ｒｉｓｋ．Ｔｈｅ　ｐｒｏｊｅｃｔ　ｃｒｏｓｓｅｓ　ｔｈｅ　ｓｐｅｃｉａｌ　ｌｏｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｒｉｖｅｒ　ｂａｎｋｓ，ａｐｐｒｏａｃｈ　ｒｉｖｅｒ，ｒｏａｄｂｅｄ　ａｎｄ　ｂｕｉｌｄｉｎｇｓ　ｉｎ　ａｒｅａ　ｏｆ　ｐｏｏｒ　ｓｔａｂｉｌｉｔｙ　ｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｓａｆｅｔｙ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ　ｎｏｔ　ｐｅｒｆｅｃｔ，ＳＯ　ｉｔ　ｉｓ　ｎｅｃｅｓｓａｒｙ　ｔｏ　ｓｅｔ　ｕｐ　ａ　ｓｐｅｃｉａｌ　ｒｉｓｋ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎ　ｔｏ　ｃｏｎｔｒｏｌ　ｔｈｅｓｅ　ｒｉｓｋｓ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｔｕｎｎｅ１　ｕｎｄｅｒ　ｔｈｅ　Ｙｅｌｌｏｗ　Ｒｉｖｅｒ；ｆｕｚｚｙ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ａｎａｌｙｓｉｓ；ｔｒｉａｎｇｕｌａｒ　ｆｕｚｚｙ　ｎｕｍｂｅｒ；ｒｉｓｋ　ａｎａｌｙｓｉｓ　目前国内外地铁隧道施工事故频发，施工过程　断陷盆地内，相比国内已建的其它水下隧道，该隧道　中众多的不确定性因素是事故发生的源头，因此我　穿过具有高渗透性、大孔隙以及稳定性极差的卵石　们需要对工程项目的风险因素进行分析，找出关键　层区，且该隧址区段黄河河道狭窄、水流湍急，地质　风险因素对其进行重点控制，以有效降低项目施工　水文条件复杂；该工程段不仅要满足线网规划、线路　风险．兰州地铁下穿黄河段隧道工程位于七里河区　走向以及车站端接线要求，且要考虑与临近桥墩、桥　收稿日期：２０１６—０８一Ｏｌ　学报嘲址：ｈｔｔｐ：／／ｘｂ．１ｚｊｔｕ．ｅｄｕ．ｅｎ　基金项目：甘肃省住建厅科技攻关项目（ＪＫ２Ｏｌ５－２０）　作者简介：祝连波（１９７３一），女，湖南湘乡人，教授，管理学博士，主要研究方向为工程项目风险管理、建筑信息模型．Ｅ—ｍａｉｌ：９４６９１７０９８＠ｑｑ　ＣＯＩＴＩ．　２　兰　州　交　通　大　学　学　报　第３５卷　台、河堤等建构筑物的影响，周边条件极为复杂ｌ＿】　；　越黄河段采用泥水盾构，中间风井到车站下穿地面　段采用土压盾构＿８］．　１．２工程水文地质环境条件　１）区域地壳稳定性分析　本项目为国内首创的交通工程类下穿黄河隧道，创　新性大；因此需要对该工程项目进行施工风险因素　的分析．　在施工风险评估与识别方面，Ｄｅｙ　运用层次　分析法（ＡＨＰ）和多属性决策法建立了风险分析的　模型，通过分析相关风险因素发生概率的大小和　影响结果的严重程度，确定出特定领域的关键风　兰州地区在地质构造上位于青藏活动块体东北　边缘，处在南北地震带与祁连山地震带的交会部位，　具有诱发中强地震的构造条件　］．而穿黄隧道恰好　位于逆断层和正断层的交界处区域，即处于强震的　险因素．网络分析法适用于处理各组分间有关联　性的问题，Ａｙｄｏｇａｎ等［３　运用ＡＮＰ作为研究工具　确定了相关风险因素的优先级和权重指标．Ｈｙｕｎ－　Ｓｏｏ等Ⅲ通过对文献的收集和调查，建立了相关风　险因素的权重指标系统，提出了基于风险因素发　生频率和严重程度的风险评估手段，构建了一个　集成各风险因素的评估系统，提高了安全管理的　有效性．赵冬安　］先是应用三角模糊数故障树分　析法对地铁盾构隧道施工成本风险进行了分析，　然后用模糊故障树分析法对地铁盾构隧道施工风　险进行了研究，最后应用贝叶斯网络的故障树分　析法对车站基坑工程的风险进行了分析．刘保国　等＿６　将模糊网络分析法应用于公路山岭隧道施工　风险分析中，建立了风险评价指标体系．任强口　对　北京地区地铁盾构施工危险源进行了分析，然后　根Ｒ—Ｐ×Ｃ定级法对施工中的２２项主要源进行　定级风险评价．该工程施工中各风险因素间的相　互依赖性和作用大小的模糊不确定性，要求我们　选用合理有效的风险评估方法，基于以上的对国　内外论文中风险分析方法的研究本文采用模糊网　络分析法进行风险的研究．　１　工程概况及水文地质条件　１．１工程概况　兰州地铁１号线（陈官营～东岗段）全长２６　ｋｍ，地铁线路共有两段下穿黄河，其中奥体中心～　世纪大道区间长２．１　ｋｍ，迎门滩～马滩区间长１．９　ｋｍ，项目建成后将把安宁、西固和七里河三大主城　区连为一体口］．两段隧道区问分别临近已建或在建　的桥梁，其中迎门滩～马滩区间临近银滩黄河大桥，　为避开桥桩将在大桥上游５０　ｍ左右位置进行盾构　下穿，左右线下穿黄河段长度均为４０４　ｒｎ，隧道位于　黄河河底１５～２２　ｉＩ１．其中车站到中间风井（车站）穿　震中区域．因此该区域地质构造复杂，同时要考虑地　震对地铁隧道的设计、施工和运营的影响．　２）区域地层岩性分析　隧道位于黄河漫滩区，兰州断陷盆地内，断陷盆　地为菱形地下水盆地，上部为大厚度疏松卵石含水　层、下部为含泥卵石水层．场地内地质纵断面自上而　下依次为第四系全新统（Ｑ４）杂填土、黄土状土、中　砂、２—１Ｏ卵石、第四系下更新统（Ｑ１）的３一¨卵　石，隧道穿行于３～ｌ１卵石层中Ｌ】　．　３）区域水资源分析　隧道施工区域位于兰州市具有开采价值的地下　水源保护地内，隧道穿过“三滩”水源地的全新统卵　石层或更新统大厚度卵石层，此层为水源地主要含　水层，隧道施工时要避免对地下水资源的污染　．　４）区域地下水动态分析　三滩水源地的水位动态类型为水文一开采动态　类型，水位的变化受黄河水和井群开采的双重作用　影响，高水位出现在８～９月，低水位出现在３～４　月，地下水位和黄河水位的变化具有一致性，含水层　距河水越近，关联性越大．因为隧道施工、运营期间　地下水可能造成隧道渗漏、隧道的结构腐蚀及强度　变化、围护结构荷载的增加以及周边地面沉降等问　题ｌ＿１　，因此需要对地下水位进行监测、分析．　２模糊网络分析法　２．１模糊网络分析法基本原理　模糊网络分析法是将模糊综合评判法、网络分　析法和德尔菲法融于一体的定性定量分析方法．为　有效克服传统的模糊综合评判法在权重确定方面的　局限性以及网络分析法在建立模糊判断矩阵的主观　性较大的缺陷，本文引入三角模糊数．模糊网络分析　法与模糊综合评判法相比；在权重确定上采用网络　分析法；在构造比较判断矩阵上采用德尔菲法并结　第６期　祝连波等：兰州地铁下穿黄河段盾构隧道施工风险评估　３　合三角模糊数，构造出模糊判断矩阵．　２．２模糊网络分析法基本步骤　１）选定模糊综合评判相关指标．选定穿黄隧道　施工风险评价指标，构建风险评价因素集：Ｕ＝　｛ｕ　，ｕ　，ｕ。，…，　，…，ｕ　），二级评价指标Ｕ　一　｛　ｎ，Ｕ　２，…Ｕ　｝．　２）构建风险评语集，结合相关专业知识和类似　项目的风险评判结果，划分评价等级，建立评价等级　集：　一｛Ｖ　，Ｖ２，…，　，…，　）其中　为各种可　能的评价结果．　３）建立单因素评价矩阵Ｒ　．再某一准则下，建　立模糊关系矩阵Ｒ　。ｍ代表准则的个数，总的模糊　关系矩阵　Ｒ一∑　１Ｒ　。ａ　．　（１）　其中：权重集Ａ一｛ａ　，ａ　，…，ｎ　”，ａ　），权重代表　各评价因素的重要度．　Ｅ三　（２）　①依据三角模糊数重要性语言标度建立三角模　糊数互反判断矩阵，采用基于三角模糊数互反判断　矩阵确定因素权重集的三个步骤，分别得到一级和　二级指标模糊权重向量集Ａ、ｗ（未加权超矩阵），其　中Ａ为：　Ａ一（ａ　）　×　．　（３）　②构造模糊加权超级矩阵计算权重　模糊加权超级矩阵计算权重ｗ　：　Ｗ　一Ａ。Ｗ．　（４）　③计算极限权重向量　根据模糊矩阵的４种性质求ｗ　的极限权重向　量Ａ：　Ａ：ｌｉｍ　一。。（　）　．　（５）　５）确定评价结果．　通过三角模糊数得到因素权重集后，结合模糊　综合评价法，最终确定综合评判结果，采用Ｍ（。④）　确定评价结果，其中．Ｂ　：　Ｂ　＝Ａ。Ｒ一（６　１，ｂ　２，…，ｂ　）．　（６）　式中：Ａ为最终的因素权重集．　６）对综合评价结果进行分析　对Ｂ　归一化处理后得到Ｂ：　肛（盎，盎，…，盎）＝　（６１，ｂ２，…，ｂ　）．　（７）　使得　满足∑　１　ｂ　一１，（ｉ一１，２，…，ｍ），对应　的关键因素　为　一ｍａｘ（ｂ　），（　：１，２，…，　）．　（８）　●　●　●　■　３　穿黄隧道施工风险评价指标体系及　；　Ｆ－ＡＮＰ模型的构建　３．１穿黄隧道项目施工风险源识别　通过统计分析近些年国内发生的地铁事故我们　得知，即使在地铁施工技术水平和管理水平提高的　情况下，由于目前国内各大城市正进入地铁轨道交　通建设的高峰期，以及一些新技术、新材料、新工艺　的使用和地质水文环境的差异，使得地铁安全事故　呈现增加的趋势．在统计的所有９８起安全事故当　中，隧道坍塌占比２４　，地面沉陷隆起变形及周围　建筑物开裂倒塌占比１６　，喷涌、流砂、突水占比　１２　，基坑坍塌占比１１％．以地铁隧道施工事故为　研究对象，通过统计各个失效状态下风险因素与相　应事故的关联度后，经过相应数据分析得知导致相　应事故的风险因素，然后根据项目工作分解结构法　（ＷＢＳ）一项目风险分解结构法（ＲＢＳ）对相关风险因　素进行修正，构建出马滩～迎门滩站地铁穿黄隧道　施工危险源评价体系．　３．２构建穿黄隧道项目风险因素集　根据上述穿黄隧道施工危险源评价体系构建出　施工风险指标体系，即　一级指标因素集：Ｕ一｛己，　，Ｕ　，Ｕ。，Ｕ　｝一隧道　技术风险，水文地质风险，外部环境风险，组织管理　风险．　二级指标因素集：Ｕ１一｛　ｌ１，Ｕ１２，“１３，“ｌ４，“ｌ５｝一　盾构进出洞施工风险，盾构推进风险，盾构穿越特殊　地段风险，盾构管片拼装风险，盾构注浆风险；Ｕ　一　｛Ｕ　，Ｕ　。，　｝一地层稳定性差风险，地下水位变　化风险，遇软弱地层风险，遇地层空洞风险；Ｕ。一　｛　，　，“。。，Ｕ　‰｝＝两端车站接线风险，河床冲　刷河道行洪风险，穿越河堤、引桥、路基、建筑物的风　险，穿越地下管线的风险，临近桥梁的风险；Ｕ　一　｛　，　，“　。）一违规操作风险，人员安全、消防意识　不足风险，安全管理制度不健全风险．　４　兰　州　交通　大　学　学　报　Ｏ．２３　０．４０　０．３２　Ｏ．Ｏ５　Ｏ．２４　Ｏ．４８　Ｏ．２２　Ｏ．Ｏ６　Ｏ．２９　Ｏ．５２　０．１９　Ｏ　第３５卷　３．３构建项目风险评语集　评语集就是各个专家对各个评价指标所作出的　评语的集合，具体的评语可以分为如下：Ｖ＝｛　，　，　，　，　Ｏ．１２　０．３７　０．３６　Ｏ．１３　０．１１　Ｏ．４１　Ｏ．３６　０．１１　Ｏ．２５　０．４４　Ｏ．２６　０．０５　｝一高风险、较高风险、中等风险、较低　风险、低风险　３．４确定模糊评价判断矩阵　０．２７　Ｏ．４４　０．２３　Ｏ．０６　Ｏ．２１　Ｏ．３３　０．３４　Ｏ．１０　Ｒ：＝　０．１１　Ｏ．２７　０．４０　Ｏ．１６　．　此次风险评价先选取２Ｏ位有关方面的专家学　（９）　者，通过问卷调查对模型中的二级指标从发生概率、　　ｌ０．２６　０．３３　０．３１　０．０８　损失程度和可控性三方面进行单因素评价．总分１Ｏ　分，三方面权重依次为０．４、０．３、０．３，综合评价得分　Ｏ～２（其中得２分为低风险）分为低风险，２～４分为　较低风险，４～６分为中等风险，６～８分为中高风险，　８～１０分为高风险，测得每项风险因素的得分，然后　根据样本数据拟合出指标值符合的某种分布，再根　据极大似然法估计出该分布的均值与方差，最后在　相应分布下生成１００个随机数代表１００个专家对该　风险因素的估计值，得出相应风险因素的评价结果　如表１所列．　表１　兰州地铁穿黄隧道风险因素评价结果　Ｔａｂ．１　Ｔｈｅ　ｒｉｓｋ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｒｅｓｕｌｔ　ｏｆ　Ｌａｎｚｈｏｕ　Ｓｕｂｗａｙ　Ｔｕｎｎｅｌ　ｕｎｄｅｒ　ｔｈｅ　Ｙｅｌｌｏｗ　Ｒｉｖｅｒ　ｏ　ｏ　ｏ　ｏ　ｏ　２　１　２　６∞　　２　ｏ　ｏ∞ｏ　１　＾３　ｌｕ　组织　违规操作风险　９　２５　３４　２６　６　管理人员安全、消防意识不足风险　１６　２６　２６　２１　１１　风险　安全管理制度不健全风险　１２　２８　２７　２３　１Ｏ　根据表１建立从［，厂到　的模糊关系Ｒ，即构造　模糊评价矩阵Ｒ：　　１０．２４　０．４１　０．２７　０．０８　　１０．３３　０．３４　０．２６　０．Ｏ７　１　０．２２　０．４５　０．３０　０．Ｏ２　１　０．３０　０．４６　０．１７　０．０７　ｌ　０．０９　０．２５　０．３４　０．２６　１　０．１６　０．２６　０．２６　０．２１　Ｌ０．１２　０．２８　０．２７　０．２３　３．５构造二级指标超矩阵计算权重　在矩阵的构造过程中，由于加入了三角模糊数　理论，故ａ和　的选取对整个矩阵的构造起着重要　作用，本文取口一０以及　：１．具体步骤：　１）在元素集Ｕ　（隧道技术风险）中，以元素Ｕ　（盾构进出洞施工风险）为准则，元素集Ｕ　（隧道技　术风险）中的元素Ｕ　。（盾构进出洞施工风险）、Ｕ　：　（盾构推进风险）、　（盾构穿越特殊地段风险）、　“　（盾构管片拼装风险）、Ｕ　（盾构注浆风险）按照　它们对Ｕ　（盾构进出洞施工风险）的影响大小进行　间接优势度比较，计算出的权重向量表如表２所　列．　采用特征根法利用Ｍａｔｌａｂ软件编程计算得出　排序向量如下所示：　（　ｌ１‘　Ｄ，Ⅳ１２‘　Ｄ，Ⅳ１３‘　＂，　１４‘　¨，Ｗ１５‘　＂）Ｔ：　（Ｏ．４１７，０．１９１，０．２３２，０．０９８，０．０６２）　同理可以得出其余４个特征向量，从以上５个　特征向量可以得到元素集Ｕ　（隧道技术风险）结构　的定量表示，也就是模糊判断矩阵ｗ　：　厂ｏ．４　Ｏ．２　４　Ｏ．　２　Ｏ．Ｏ　２　０．０７２　Ｊ　０．１　０．４　７　Ｏ．　１　０．１　９　Ｏ．１１３　Ｗ　ｌ—Ｊ　０．２　０．１　５　Ｏ．　８　Ｏ．２　７　０．２２８　．（１０）　Ｉ】０　．０　Ｏ．１　０　０．　７　Ｏ．５　４　０．０５０　Ｌｏ．０　０．０　４　Ｏ．　２　Ｏ．Ｏ　８　Ｏ．５３７　２）按照同样的方法和步骤，得出元素集Ｕ。（水　文地质风险）结构的定量表示　：　厂０．　Ｏ．２　０．２　Ｏ．３　０．５　Ｏ．１　０．１　一　Ｏ．１　Ｏ．４　０．０　０．０　Ｏ．１　０．４　　第６期　祝连波等：兰州地铁下穿黄河段盾构隧道施工风险评估　３）按照同样的方法和步骤，得出元素集Ｕ。（外　部环境风险）的定量表达结果ｗ引　Ｗ１２　厂ｏ　４３４　０．Ｏ６１　０．０９９　Ｏ．１５９　０．０９４　０．３１５　０．１５８　Ｏ．１６６　Ｏ．１７３　０．１４５　０．２９９　Ｏ．２０７　０．２１７　Ｏ．３８３　Ｏ．３９４　Ｏ．４３１　０．４２０　０．０９６　０．０９４　０．０９４　０．０７０　Ｏ．Ｏ６１　０．０５５　Ｏ．１０２　０．１２０　（１４）　０９８　０．４２２　０．１７１　Ｏ．０９６　Ｏ．２５９　１　０　２４２　０．１８３　Ｏ．４１Ｏ　Ｏ．２６７　０．１７８　Ｗ３３一１Ｉ　０　０８７　０．０８３　０．０７３　Ｏ．３９７　Ｏ．０５６　ｌ　０　ｌ３９　０．２５１　０．２４７　Ｏ．Ｏ８１　Ｏ．４１３　Ｌｏ　０．４１９　０．１５３　０．１５５　０．１５８　０．１２２　０．１５９　０．２４６　０．２５５　０．２４９　０．２５１　Ｗ１３＝　０．２９７　０．４３５　０．４１８　０．４１１　０．４８２　４）按照同样的方法和步骤，得出元素集Ｕ　（组　织管理风险）的定量表达结果ｗ　６１５　０．１５９　０．１２２－１　Ｗ４４＝　０．０７５　０．０９３　０．１１０　０．０９０　０．０９７　０．０５０　０．０７３　０．０６２　０．０９２　０．０４８　Ｏ．１７２　Ｏ．１４２　０．１６４　１１７　０．５７８　０．２３０　１．　（１３）　Ｗｌ４　０．２３４　０．２８３　０．２５１　Ｏ．４２１　０．４０８　０．４６３　０．１０２　Ｏ．０９６　０．０８０　０．０７２　Ｏ．０７１　０．０４２　２６８　０．２６３　０．６４８Ｊ　（１６）　５）由于网络分析法中的各个元素是相互联系，　相互依赖的，所以每个一级指标的下属指标之间也　要进行比较，并得出定量表达结果Ｗ　～ｗ４。，其中　ｗ１２～ｗ　４表示为　通过以上的计算，我们可以得出二级指标的定　量化模糊矩阵ｗ：　０．４１７　０．２５４Ｏ．０５２　０．０５２０．Ｏ７２　０．３１５０．１５８　０．１６６０．１　７３　０．４１９０．１５３　Ｏ．１５５０．１５９　０．１２２０．１７ｌ　Ｏ．１４２　０．１６４　０．１９１　０．４３７　０．２０１　０．１２９　０．１ｌ３　０．１４５　０．３Ｏ０　０．２０７　０．２１７　０．１５９　０．２４６　０．２５５　０．２４９　０．２５０　０．２３４０．２８３　０．２５１　０．２３３　０．１５５　０．５４８　０．２２７　０．２２８　０．３８３　０．３９４　０．４３１　０．４２０　０．２９７　０．４３５　０．４１８　０．４１１　０．４８２　０．４２１　０．４０８　０．４６３　０．０９８　０．１Ｏ０　０．０８７　０．５０４　０．０５０　０．０９６０．０９４　０．０９４　０．０７０　０．０７５　０．０９３　０．１ｌ０　０．０９０　０．０９７　０．１０２　０．０９６　０．０８０　０．０６２　０．０５４０．１１２　０．０８８　０．５３７　０．０６１　０．０５５　０．１Ｏ２　０．１２０　０．０５００．０７３　０．０６２　０．０９２　０．０４８　０．０７２　０．０７１　０．０４２　０．４６７　０．４６７　０．５６４　０．２４８　０．１５１　０．４８６０．２５８　０．２５３０．３２８　０．５１９Ｏ．１７７　０．１７８０．４６９　０．３３２　０．２８６０．４７５　０．４６７　０．１６０　０．０９５　０．０７３　０．５０５　０．６０４　０．１３２　０．５６４　０．１４０　０．１　３２　０．１０ｌ　０．６４９　０．０８６　０．０９５　０．０５９０．０９７　０．１１８　０．０９５　０．２７７　０．２７７　０．２５３　０．１３５　０．０６６　０．２７２　０．１１０　０．４７６　０．０９１　０．２２８　０．１０７　０．３３６　０．２０１　０．４５２　０．４３５　０．２７３　０．２７７　０．１２８　０．１１２　０．１８０　０．１Ｏ８　０．０６９　０．１３１　０．４５０　０．１５２　０．０６７　０．４００　０．２３６　０．１　５７　０．１８２　０．１３３　０．１６０　Ｗ＝　０．０９５　０．１６０　０．０８２　０．０５０　０．０５１　０．１４９０．１１６　０．０７９　０．１０３　０．０４４０．Ｏ８３　０．４３４０．０６１　０．１０００．１５９　０．０９４　０．１７３　０．１８３　０．１４ｌ　０．１　７３　０．１８００．１７５　０．２３５０．２７４　０．１３９　０．１７１　０．１４１　Ｏ．１５３　Ｏ．０９８０．４２２　０．１７１　０．０９６　０．２５９０．０９９Ｏ．１１８　Ｏ．１２２　０．３６７　０．４０８　０．４２４　０．３６６０．３７０　０．３６８　０．３９２　０．２６７　０．３０６　０．２４２　０．１８２　０．４１ｌ　０．２６７　０．１７８　０．３９５　０．２６５　０．３８８　０．０６９　０．１２０　０．１０９　０．０７４　０．０７４　０．０６１　０．０７０　０．０７０　０．０５３　０．０８７　０．０８３　０．０７３　０．３９６　０．０５６　０．０９２　０．１３ｌ　０．０７１　０．３０９　０．２４３　０．２４１　０．１　７７　０．１６６　０．３５４０．２６５　０．４７９　０．４０６　０．１３９０．２５ｌ　０．２４７　０．０８１　０．４１３　０．２４２　０．３０３　０．２７８　０．１１７　０．１６３　０．０８５　０．０９１　０．２３２　０．６３０　０．２１８　０．２９９０．５５８　０．５ｌ７　０．３５９　０．１０９　０．０８２　０．１　５５　０．６ｌ４０．１５９　０．１２２　０．２６８　０．２９７　０．２７１　０．２１８　０．１８４　０．２１８　０．６３Ｏ　Ｏ．２８７　０．３２０　０．１２４０．１２４　０．２１１　０．３１５　０．２３８０．１１　７　Ｏ．５７８　Ｏ．２３Ｏ　０．６ｌ４　０．５４０　Ｏ．６４４　Ｏ．６９１　Ｏ．５８４　Ｏ．１５２　Ｏ．１５２　Ｏ．４１４０．１２２　Ｏ．３５９　Ｏ．５１７　Ｏ．６８０　Ｏ．６０３　Ｏ．６０７　Ｏ．２６８　０．２６３　０．６４８　３．６一级指标的模糊权重确定　在对二级指标进行了权重确定后，需要向上层　次推进，也就是一级指标的权重确定．计算出模糊权　重结果矩阵Ａ：　兰　州　交　通　大　学　学　报　第３５卷　口１２　口２２　１３　口２３　ａ　ａ　　●●　●【一一５　２　１　Ｏ　Ａ＝　眈钆　　ａ３２　０．４２　口３３　ｎ４３　ｎ　ｎ　ｒ量　０．３１３　０．３２３　０．３２７３　卜　矩阵Ａ后就可以对其进行加权了，构造加权矩阵如　下：　ｎ１２Ｗ１２　ｎ２２Ｗ２２　口３２’．，３２　ｎ４２Ｗ４２　ｎ１３Ｗ１　３　口１４１＂１４　ｎ２３Ｗ２３　ｎ３３Ｗ３３　口４３　３　ｎ２４Ｗｚ４　ｎ３４Ｗ３４　ａ４４　４４　０．４６３　０．１６０　０．１３２　Ｊ　０．１５２　０．４５５　０．０９１　Ｉ‘　０．０７２　０．０６２　０．４５０Ｊ　由于在前面求得矩阵ｗ是未经加权的，在求出　计算结果如下：　０．２４３　０．１４８　０．０３０　０．０３０　０．０４２　０．０９９　０．０５０　０．０５２　Ｏ．０５４　Ｏ．１　３５　０．０５０　０．０５０　０．０５１　０．Ｏ４０　０．０５６　０．０４６　０．０５４　　０．０７７　０．０９３　０．０８２　０．１ｌ１　０．２５４　０．１１７　０．０７５　０．０６６　０．０４６　０．０９４　０．０６５　０．０６８　０．０５１　０．０７９　０．０８２　０．０８０　Ｏ．Ｏ８１０．１３５　０．０９０　０．３１９　０．１３２　０．１３３　０．１２０　０．１２３　０．１　３５　Ｏ．１　３ｌ　０．０９６　０．１４０　０．１　３５　Ｏ．１　３３　０．１　５６　Ｏ．１　３８　０．１　３３　０．１　５１　０．０５７　０．０５８　０．０５１　０．２９３　０．０２９　０．０３０　０．０３０　０．０２９　０．Ｏ２２　０．０２４　０．０３０　０．０３６　０．０２９　０．Ｏ３１　０．Ｏ３３　０．０３２　０．０２６　０．Ｏ３６　０．０３１　０．０６５　０．０５１　０．３１３　０．０１９　０．０１７　０．０３２　Ｏ．Ｏ３８　Ｏ．Ｏ１６　０．０２４　０．０２０　０．０３０　０．０１６　Ｏ．０２４　０．０２３　０．０１４　Ｏ．１０８　０．１０８　Ｏ．１　３ｌ　Ｏ．０５８　Ｏ．０３５　Ｏ．２２５　０．１１９　０．１ｌ７　０．１　５２　０．０８３　０．０２８　０．０２９　０．０７５　０．０５３　０．０３８　０．０６３　０．０６２　０．Ｏ３７　０．０２２　０．０ｌ７　０．１ｌ７　０．１４０　０．０６２　０．２６ｌ　０．０６５　Ｏ．０６１　０．０１６　０．１０４　０．０１４　０．０１　５　Ｏ．Ｏ０９　Ｏ．０１　３　Ｏ．０１６　０．０１　３　　５　０．１　２６　０．０５１　０．２２１　０．０４２　０．０３７　０．０１　７　０．０５４　０．０３２　Ｏ．０７３　Ｏ．０５７　０．０３６　０．０３７　Ｗ　＝　０．０６４　０．０６４　０．０５８　０．０３１　０．０１Ｏ．０２２　０．０３７　０．０３０　０．０２６　０．０４２　０．０５０　０．０３２　０．０６１　０．２０９　０．０２４　０．０ｌ１　０．０６４　０．０３８　０．０２５　０．０２４　０．０１８　０．０２１　　７　０．０１　３　０．０１０　０．００６　０．００６　０．０１８　０．０１４　０．０ｌ　２　０．０ｌ　６　０．００７　０．Ｏ１　３　Ｏ．１９８　０．０２８　０．０４５　０．０７２　０．０４３　０．０１６　０．０１０．０２ｌ　０．０２２　０．０２１　０．０２８　０．０３３　０．０２１　０．０２６　０．０２１　０．０２３　０．０４５　０．１９２　０．０７８　０．０４４　０．１１８　０．００９　０．０ｌ１　０．０１ｌ　０．０４４　０．０４９　０．０５１　０．０４４　０．０４５　０．０５６　０．０６０　０．０４１　０．Ｏ４７　０．１ｌ０　０．０８３　Ｏ．１８７　Ｏ．１　２１　０．０８１　０．０３６　０．０２４　０．０３６　一　ｏ　　０．００８　０．０１５　０．０ｌ３　０．００９　０．００９　０．００９　０．０１ｌ　Ｏ．Ｏ１ｌ　０．００８　０．０３９　０．０３８　０．０３３　０．１８０　０．０２５　０．００８　０．０１２　０．００７　Ａ　０．０３７　０．０２９　０．０２９　０．Ｏ２ｌ　Ｏ．０２０　０．０５４　０．０４０　０．０７３　０．０６２　０．０６３　０．１ｌ４　０．１１２　０．０３７　０．１８８　０．０２２　０．０２８　０．０２５　一　０．００８　０．０１１　０．００６　０．００６　０．０１５　０．０４５　０．０ｌ６　０．Ｏ２ｌ　０．０４０　０．０３２　０．０２２　０．００７　０．００５　Ｏ．Ｏｌ０　０．２７７　０．０７２　０．０５５　一　一　０．０１８　０．０２０　０．０１８　０．０１４　０．０ｌ２　０．０ｌ６　０．０４５　０．０２１　０．０２３　０．００８　０．００８　０．０ｌ３　Ｏ．Ｏ２０　Ｏ．０ｌ５　０．０５３　０．２６０　０．１０３　０．Ｏ４１　Ｏ．Ｏ３６　Ｏ．０４３　Ｏ．０４６　０．０３９　０．０ｌｌ　０．Ｏｌｌ　Ｏ．Ｏ３Ｏ　０．００９　０．０２２　０．０３２　０．０４２　０．０３７　０．０３８　０．１　２１　０．１ｌ８　０．２９２　帆　３．７计算极限排序　极限排序就是用数学语言来描述的话就是求　的特征值为１的特征向量，通过计算得到向量如下：ｃ　：（Ｏ．０４５，０．０５８，０．１００，０．０２６，０．０２０，０．０９５，０．０４２，　０．０７１，０。０４３，０。０２８，０．０４２，０．０８５，０．０２２，０．０７３，０．　０６５，０．０６８，０．１１７）　，其中：各个数字代表的意义就是　二级指标中１２个元素的相应的风险权重．　３．８进行综合评价　应用加权平均型算子Ｍ（。ｏ），得出整体的综　合评价计算结果：　，，●＿，＿＿＿＿＿＿Ｊ＿●＿－＿＿＿＿１Ｊ＿，＿＿＿＿＿－＿－＿＿＿＿－＿＿＿＿Ｉ０．０４５　　０．４０　０－３２　０．０５　０．４８　０．２２　０．０６　０．５２　０．１９　０　０　０　０．０５８　Ｏ．１０Ｏ　０．０２６　０．Ｏ２０　０．０９５　０．Ｏ４２　Ｏ．Ｏ７ｌ　＝Ｏ　０＿３７　０．３６　０．１３　Ｏ．０２　０．４１　Ｏ．３６　０．１１　Ｏ．０１　Ｏ．４４　０．２６　０．Ｏ５　Ｏ．４４　０．２３　Ｏ．Ｏ６　０　Ｏ　Ｏ．３３　０．３４　Ｏ．１Ｏ　Ｏ．０２　０．２７　０．４０　Ｏ．１６　０．０６　＝Ｃ０　＝　０．０４３　（０．２ｌ６　ｏ．３７７　０．２７ｌ　ｏ．１ｏ８　ｏ．ｏ２８）　０．０２８　０．０４２　０．０８５　０．０２２　０．０７３　Ｏ＿３３　Ｏ－３１　０．０８　Ｏ．０２　０－４１　０．２７　０．０８　Ｏ　Ｏ　０．３４　０．２６　０．０７　０．４５　０－３０　０．０２　０．０１　０．４６　０．１７　Ｏ．Ｏ７　０　０．０６５　０．０６８　Ｏ．１１７　Ｏ．２５　０．３４　０．２６　Ｏ．０６　０，２６　Ｏ．２６　Ｏ．２１　Ｏ．１１　０．２８　０．２７　Ｏ．２３　０．１Ｏ　第６期　祝连波等：兰州地铁下穿黄河段盾构隧道施工风险评估　根据最大隶属度原则，在Ｂ一（０．２１６　０．３７７　０．２７１　０．１０８　０．０２８）中，最大值为０．３７７，其对应　的评语为较高风险，说明本次评价的兰州地铁穿黄　隧道的施工过程具有较高风险，因此施工过程中应　设立专门的风险管理机构，针对影响施工较大的风　险因素做好风险的预测、控制和转移，尽可能降低施　工过程中的风险，保证施工的顺利实施．　参考文献：　［１］王飞．兰州地铁黄河隧道设计难点及方案论证ＥＪ３．铁　道工程学报，２０１４，３１（８）：６２—６７．　Ｅ２－　Ｄｅｙ　Ｐ　Ｋ．Ａｎａｌ１ｙｔｉｃ　ｈｉｅｒａｒｃｈｙ　ｐｒｏｃｅｓｓ　ａｎａｌｙｚｅｓ　ｒｉｓｋ　ｏｆ　ｏｐｅｒａｔｉｎｇ　ｃｒｏｓｓ　ｃｏｕｎｔｒｙ　ｐｅｔｒｏｌｅｕｍ　ｐｉｐｅｌｉｎｅｓ　ｉｎ　Ｉｎｄｉａ　［Ｊ］．Ｎａｔｕｒａｌ　Ｈａｚａｒｄｓ　Ｒｅｖｉｅｗ，２００３，４（４）：２１３—２２１．　［３］　Ａｙｄｏｇａｎ　Ｇ，Ｋｏｋｓａｌ　Ａ．Ａｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　４　结论　通过对该项目的工程概况和水文地质条件的具　体分析以及以往类似项目事故的概率统计，识别出　项目的风险源，构建了穿黄隧道施工风险指标体系　和Ｆ—ＡＮＰ模型，通过计算得出该项目具有较高风　险的结论，因此需要在施工中采取具体措施以降低　该项目施工风险．　１）通过深入研究影响穿黄隧道施工的风险因　素，建立了施工风险评价指标体系．　２）应用模糊网络分析法对穿黄隧道施工的工　程实例进行定量的评价，分析得出该工程项目中　盾构穿越特殊地段，地层稳定性差，安全管理制度　不健全和穿越河堤、引桥、路基以及建筑物等施工　因素产生的风险比较大，需要对这些因素进行重　点监控．　３）分析得出本次评价的兰州地铁穿黄隧道施工　过程具有较高风险，需要设置专门的风险管理机构　进行风险的控制和转移．　４）通过对兰州地铁穿黄隧道施工的风险进行分　析研究来指导实际施工，以此降低实际施工中的损　失．　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｒｉｓｋ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｏｎ　ｐａｒｔｎｅｒ　ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ　ｂｙ　ａｐｐｌｙ—　ｉｎｇ　ＡＮＰ　ａｐｐｒｏａｃｈ［ｃ］／／Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｒｅａｌ　Ｅｓｔａｔｅ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．２０１３：６５８—　６６９．　ｒ４］Ｌｅｅ　Ｈ　Ｓ，Ｋｉｍ　Ｈ，Ｐａｒｋ　Ｍ，ｅｔ　ａ１．Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｒｉｓｋ　ａｓ—　ｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｕｓｉｎｇ　ｓｉｔｅ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ｆａｃｔｏｒｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　ｉｎ　Ｃｉｖｉｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１２，２６（３）：３１９—　３３Ｏ．　［５］赵冬安．基于故障树法的地铁施工安全风险分析［Ｄ］．　武汉：华中科技大学，２０１１．　［６］刘保国，沈铭龙，马强．模糊网络分析法在公路山岭隧　道施工风险分析中的应用［Ｊ］．岩石力学与工程学报，　２０１４，３３（Ｓ１）：２８６１—２８６９．　［７］　任强．北京地铁盾构施工风险评价与控制技术研究　［Ｄ］．北京：中国地质大学，２０１０．　［８］李健．兰州地铁砂卵石地层盾构施工组段划分与控制　参数研究［Ｄ］．北京：北京交通大学，２０１５．　［９］袁道阳，王兰民，何文贵，等．兰州市地震活断层探测　新进展［Ｊ］．地震地质，２００８，３０（１）：２３６—２４９．　［１Ｏ］郭富赞．甘肃省兰州市城市环境地质调查评价报告　［Ｒ１．兰州：甘肃省地质环境监测院，２００７：９５—９８．　［１１］　胡绮琳．地下水对地铁工程影响及防治对策研究　［Ｄ］．广州：华南理工大学，２００９．　（责任编辑：李爱军）