2、 变异与变量：数量标志就是变量，指标志表现由一种状态到另一种状态称为变异。 3、 重点调查：是指在全体调查对象中选择一部分重点单位进行调查，以取得统计数据的一种非全面调查方法。
4、 统计分组：是指根据事物内在的特点和统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分的一种统计方法。
5、 分配数列：在统计分组的基础上，把总体的所有单位按组归并排列，形成总体中各个单位在各组间的分布，称为分配数列，也称分布数列或次数分布。
6、 总量指标：是反映某种社会经济现象在一定时间、空间和条件下的总规模、 总水平或工作总量的综合指标。
7、 平均指标：又称平均或均值，反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况。 8、 时期数列和时点数列：时期数列是指每一指标所反映的是某种社会经济现象在某一定时期内发展过程及其发展水平的绝对数动态数列。时点数列是指每个指标所反映的都是某种社会经济现象在某一时点(或时刻)上的状态及发展水平时折绝对数动态数列。 9、 发展水平：P136
10、 发展速度：P148
11、 总指数：是反映全部现象总体（即复杂现象总体）数量变动的相对数。
12、 综合指数：是两个总量指标对比形成的指数，在总量指标中包含两个或两个以上的因素，将其中被研究因素以外的一个或一个以上的因素固定下来，仅观察被研究因素的变动，这样编制的指数，称为综合指数，它的特点是先综合后对比。
13、 抽样平均误差：是反映抽样误差一般水平的指标，它的实质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差。即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。 14、 样本：按一定方法从总体中随机抽取的部分个体。 15、 相关系数：是变量之间相关程度的指标。
简答题12：回归分析：对具有相关关系的两个或两个以上变量之
间数量变化的一般关系进行测定，确定因变量和自变量之间数量变动关系的数学表达式，以便对因变量进行估计或预测的统计分析方法。
相关分析：主要任务是研究变量间相关关系放任表现形式和密切程度。
区别：1.在两个或两个以上变量中，回归分析必须根据研究目的确定其中一个为因变量，其余为自变量。相关分析可以不必区分自变量和因变量。
2.相关分析中的两变量要求都是随机变量，而回归分析中的两变
量要求因变量是随机的，自变量的值则是给定的。
3.计算相关系数的两变量是对等的，两个变量之间只能求出一个相关关系，而回归分析中，对于没有明显因果关系的两变量，可以求得两个回归方程，一个为y倚x的回归方程，另一个为x倚y的回归方程，两方程含义不同。
联系：回归分析和相关分析是互相补充、密切联系的。相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式，而回归分析则应该建立在相关分析的基础上。依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切的相关，进行回归分析求其相关的具体形式才有意义。
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