spss在信效度分析之应用

楊志強博士 國立台北教育大學

資料輸入：直接在SPSS輸入 1. 問卷編號 2. 定義變數名稱 3. 辨識資料種類 4. 資料輸入 5. Missing data 6. 廢卷

資料輸入：由Excel匯入 1. 問卷編號 2. 定義變數名稱 3. 辨識資料種類 4. 資料輸入 5. Missing data 6. 廢卷

7. 另存成EXCEL 檔（SPSS 以前版

本）

檢視輸入資料

1. Analyze Descriptive

Statistics Frequencies 2. 更改錯誤資料

處理反向題

1. Transform Recode Into Same

Variables

信度分析

1. Analyze Scale Reliability

Analysis (1) Alpha

(2) Split-half (3) Guttman

(4) Parallel

建構效度：因素效度

1. Analyze Data Reduction

Factor

2. 指定因素萃取法/特徵值大於1萃

取法/陡坡圖萃取法 3. 直交旋轉/斜交旋轉

計算分數

Transform Compute

高低分組

Transform Rank CasesRank Types Ntiles 3

項目分析：CR值

Analyze Compare Means Independent-Samples T test

建構效度：內部一致性

1. Analyze Correlate

Bivariate

2. 亦可進行試題篩選

建構效度：差異分析

Analyze Compare Means Independent-Samples T test

效標關聯效度：預測效度與同時效度 Analyze Correlate Bivariate

青少年流行服飾消費文化問卷 本問卷的目的在了解您對流行服飾消費文化的看法，本研究所得的資訊，僅作為學術研究之用。請根據自己的實際情況或真實感受在同意或不同意的程度圈選 。個人選答絕對保密，請您放心回答。謝謝您的合作！ 非非常常很不不同同難同同意 意 說 意 意 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 1. 2. 3.

在未與父母討論之前，我決不購買任何新的服裝。 我所穿著的服飾，是父母親所選擇款式、品牌。 我會請教父母親服裝的價格或品質等方面的資訊。 我會經常與父母親討論購買服裝的計劃安排。 只要我喜歡，不管有沒有折扣我都會買。 如果看到是新款式的衣服，我就會購買。 我傾向在逛商店時，邊逛邊決定要買什麼。 服飾價位會影響我決定是否購買。 購買服飾時，我最先注意服飾的品質。 我覺得服飾實穿就好，有沒有品牌不重要。 我會購買讓他人覺得我是領導流行的服飾。 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 4 3 2 1 選購服飾時，我會先考慮它的款式是否跟上流行。 5 4 3 2 1 請勾選個人基本資料

性別： 1.□男性 2.□女性

年齡： 1.□15歲以下 2.□15歲~16歲 3.□16歲~18歲 4.□18歲~20歲 請問您每月可支配的零用錢有多少？

1.□1000元以下 2.□1001~2000元 3.□2001~3000元 4.□3001~4000元 5.□4001~5000元 6.□5001元以上

4請問您多久買一次休閒服飾？

. 1.□一星期一次 2.□一個月一次 3.□半年一次 4.□一年以上 5請問您購買單件休閒服飾的價格約為？

. 1.□1000元以下 2.□1001~2000元 3.□2001~3000元 4.□3001元以上

1. 為一筆SPSS資料檔。下載路徑： 講義下載→ SEM workshop。 2. 資料檔的變數名稱說明如下：

(1)id：編號

(2)so1-so4：影響來源 (3)mo1-mo3：消費動機 (4)in1-in5：商品訊息 (5)sex：性別 (6)age：年齡

(7)money：零用錢 (8)freq：購衣頻率

(9)price：購衣價格承受力

3. 分析步驟：

(1)檢查輸入資料 (2)處理反向題

(3)試題篩選：第一次信度分析 (4)試題篩選：第一次效度分析 (5)計算分量表得分

(6)試題篩選：項目分析（CR）

(7)試題篩選：相關分析（內部一致性分析） (8)完成正式施測題本

(9)正式題本：第二次信度分析

(10) (11) (12) (13)

正式題本：第二次因素效度分析 重新計算分量表得分

正式題本：建構效度分析（差異比較）

正式題本：效標關聯效度（預測效度/同時效度）

實例說明

Cronbach’s α：信度分析

1. 以內部一致性α係數（Cronbach’s α），進行信度分析與試題一致性篩選。

探索性因素分析（EFA）：建構效度分析（因素效度）

1. 根據消費文化理論，擬將資料指定萃取出三個因素，以符合消費文化理論的三個構面。

2. 查閱三個因素的累積變異量為%。

3. 累積變異量的建議標準：社會科學領域以60%以上為佳；自然科學領域以90%

以上為佳。

4. 以斜交旋轉後，查閱Pattern Matrix的負荷量（loading）分配情形。

5. 負荷量大小的建議標準： Factor Sample size needed for loading Significance 350 250 200 150 120 100 85 70 60 50

相關分析：建構效度分析（內部一致性分析）、效標關聯效度分析

1. *代表在顯著水準之下，該兩變數呈顯著相關；**代表在顯著水準之下，該

兩變數呈顯著相關。

2. 顯著相關代表的意義為分量表的個別試題與分量表的得分是一致性的。

3. 若與效標呈顯著相關，則代表具有效標關聯效度。

獨立樣本t檢定：項目分析（CR）、建構效度分析（差異比較）

1. 以獨立t檢定進行項目分析，取得各題決斷值（即t值之絕對值）。查閱表

中的Sig. (2-tailed)是否小於。若小於，代表在顯著水準之下，高分組與低分組的平均得分有顯著差異（即決斷值夠大，代表該題可成功鑑別高低分組）。

2. 可運用獨立t檢定，檢定性別差異。若理論上主張消費文化沒有性別差異，進行獨立t檢定時，則性別不應呈顯著差異，才具有建構效度。查閱表中的Sig. (2-tailed)是否小於。若小於，代表在顯著水準之下，性別有顯著差異。