大数据时代规划信息化建设思考

大数据时代规划信息化建设思考

陈小莉

宜兴市规划局，江苏 宜兴 214200

摘要：规划信息化建设是国家信息化建设的重要组成部分，也是促进规划科学化发展的重要途径。大数据时代，数据的持续爆炸性增长、云计算技术和数据挖掘技术的诞生，为规划信息化建设带来了新的机遇和挑战，也为规划科学化发展中曾经面临的数据获取障碍、分析技术障碍、方案评估对比障碍以及全民参与中的信息共享障碍的化解提供了基础。把握大数据的特点与发展趋势，以规划科学化发展问题为导向，合理确定规划信息化建设框架与建设内容，进而制定相应的建设策略，是新形式下规划信息化建设的重要任务。

关键词：大数据时代；规划信息化；建设 中图分类号：D926.7 文献标识码：A

文章编号：1671-5810(2015)18-0186-01

知规划编制中方案评估和实施后实时监测评估的重要性，但

是因数据采集成本较高和技术不成熟等原因仍然无法使规划得到普及。究其原因，上述问题的症结在于“人地系统”的开放性、复杂性和动态变化性。对规划而言，仅城乡范围内的人口流动就已十分复杂，而之前规划人员根本无法承担获取描述这种特征与规律的数据所需付出的成本。因此，直至 2005 年，在 GIS软件和海量数据处理技术已经成熟之时，《Reconstructing Earth》一书仍然提到：我们缺乏确实的数据和分析框架来主张关于不同做法的成本、效益和规范的评估[10]。正是由于上述原因，大数据一经提出便触动了规划科学化的核心诉求：在可承担的成本范围内，通过海量数据的获取和利用来叩开“特定空间内要素运行规律之门”。规划科学化发展对大数据的需求体现在大数据被提出后相关学者的积极探索与尝试。柴彦威、甑峰和吴健生等城市规划、地理及计算机等学科的研究者开展了一系列基于大数据的城市研究[11-12]。此外，利用公交卡和地铁刷卡数据识别交通小区就业强度、评估站点周边规划项目，利用百度地图定位可视化数据展示春节人口迁移，以及利用各类大数据开展地块尺度的全国城市扩张模拟、城市间交通网络分析与模拟等大量研究也在逐步推进。大数据所蕴含的能力使得规划界学者对其翘首以待。在第三届金经昌中国青年规划师创新论坛上，诸多规划界学者积极号召青年规划师重视大数据在规划领域的应用。

3 大数据时代规划信息化的建设内容

规划科学化进程中的问题，既与当前技术、方法相关，又与人们的认知水平相关。在西方，城市规划的思想经历了由“物质形态设计”向崇尚系统分析方法和理性决策的科学性规划转变，由“蓝图式”的实质性规划向更注重过程的规划转变，由现代主义因果关系的直线型思维向后现代主义的多元空间、多元关系网络构成的复合空间思维转变。这种转变强调客观的现状分析和规划过程中的方案比选，推崇系统化的分析模式，关注规划区与周边区域空间关系的处理。在我国，城市规划仍然存在从理想化的终极状态出发、不探究行动步骤和可能出现的问题以及无法确立起现实与未来之间的逻辑联系等问题，即规划过程中缺乏严格的论证、逻辑和真正意义上的实证研究，其典型表现为现状调查流于形式，未对其如何影响规划内容、与规划间是否存在内在的逻辑关系等进行解释。

4 大数据时代规划信息化建设策略 引入大数据的规划信息化是一项系统性的复杂工程，兼具复杂性、开放性特征，建设中应该遵循三方面的总体策略：

2015年18期 187

1 引言

继云计算、物联网之后，大数据成为IT行业一大颠覆性的技术革命，并迅速应用于金融、电商、军事、教育、气象等多个行业，成为一种不可阻挡的趋势。大数据时代的到来，既是挑战，又是机遇。在大数据时代来临之际社会建设的信息化建设至关重要。

1 大数据运用的必要性和紧迫性 1.1 大数据时代己经来临

大数据是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”，通常用四个 V 来概括大数据的特征。一是数据体量巨大（Volume）。一些大型企业的数据量已经达到 PB 量级（1PB=1000000GB）或接近 EB 量级（1EB=1000PB）。二是数据类型繁多（Variety）。包括音频、视频、图片、地理位置信息等在内的非结构化数据越来越多，多类型数据对数据的处理能力提出了更高的要求。三是价值密度低（Value）。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。四是处理速度快（Velocity）。数据流需要快速、持续的实时处理。英特尔公司的一组调查数据表明：一分钟，全球发出了 2.04 亿封邮件；一分钟，Google 执行 200 万次搜索；一分钟，Facebook被查看 600 万次„„一分钟，地球上传送数据的总量约为 64000Gb。全球知名研究机构IDC预测，2020 年，全球数据规模将达到 40ZB，如果把 40ZB 的数据全部存入现在的蓝光光盘，再将这些盘片堆叠起来，可从地球到月球垒一个来回。

1.2 大数据推动大变革

最典型的案例是大数据推动公共卫生大变革。2009 年出现了一种新的流感病毒。这种甲型 H1N1 流感结合了导致禽流感和猪流感病毒的特点，全球的公共卫生机构都担心一场致命的流行病即将来袭。美国和所有其他国家一样，都要求医生在发现新型流感病例时告知疾病控制与预防中心。但由于人们可能患病多日实在受不了了才会去医院，这个信息传达回疾控中心也需要时间。因此，通告新流感病例时往往会有一两周的延迟。对于一种飞速传播的疾病，这种滞后是致命的。但是在甲型 H1N1 流感爆发的几周前，互联网巨头谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇爆炸式的论文。文中解释了谷歌公司把 5000 万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在 2003 年至2008 年间季节性流感传播时期的数据进行了比较，处理了 4.5 亿个不同的数字模型，成功预测流感的传播范围和地区。

2 规划信息化对大数据的诉求 规划界在规划信息化方面已付出了诸多努力，但始终难以触及“内在规律”这一根本。例如，规划相关人员虽然深

电子技术

4.1 设计总体框架下的有序推进

“设计总体框架”便于充分思考和预留不同建设模块间的有机联通接口，“有序推进”在于保障各模块的协同，避免短板效应。

4.2 主体联动下的共建共享

规划领域内部的管理、编制和公众主体的联动共享是规划信息化建设的核心目标，数据采集和应用主体间的联动共享是大数据得以引入的关键。③积极主动下的冷静回归。“积极主动”在于“取大数据之长”加快规划信息化建设，“冷静回归”在于避免“冒进式尴尬”。

4.3 数据分析人员的储备

大数据时代，规划信息化的建设对人才提出了新的要求。对于区域数据中心来说，不仅需要数据库方面的人才、统计和数据分析技术方面的人才及熟悉Hadoop 等新技术的人才，还需要这些人对各方面的业务以及管理需求有比较深入的了解。对于事业单位、行政部门来说，一方面要借助专业公司的力量，另一方面，最重要的还是要培养自己的专家队伍。目前各单位的技术人员需要学习有关大数据、统计学方面的知识，很重要的是对规划信息化有一个大致的了解，这样在日后的大数据分析中才能灵活变化分析角度，得到更有意义的分析结果。

188 2015年18期

5 结语

一个大规模生产、分享和应用数据的大数据时代已经开启，可开发利用的信息资源不断增加，信息交流和知识共享变得更为容易与普遍，这给规划信息化建设带来了新的内容，也为其革新带来了契机。在这种背景下，规划人员需要结合规划科学化本质内涵和发展中存在的问题，重新构架和描绘规划信息化的建设框架与蓝图，以实现规划信息化建设由面向业务的“数据服务阶段”和面向管理应用的“信息服务阶段”向面向综合应用的“知识服务阶段”转变。在推进这种转变的过程中，需要规划人员及时回归冷静，在科学的总体框架设计下遵循有序推进和主体联动的原则，避免步入狂热冒进和各自为战的陷阱。

参考文献

[1]袁涛. 大数据时代的国防交通信息化建设初探[J]. 国防, 2015, (1):71-72.

[2]霍娜. 非结构化数据来袭[N]. 中国计算机报, 2011-07-11:A24.

[3]张兴旺, 李晨晖, 秦晓. 构建于廉价计算机集群上的云存储的研究与初步实现[J]. 情报杂志, 2011, 30(11):166-171, 182.