专利名称：基于注意力增强的双向LSTM模型的情感分析方法专利类型：发明专利
发明人：曹俐莉,吕学强,曾毅,侯非,程永红申请号：CN201811566673.8申请日：20181221公开号：CN109710761A公开日：20190503
摘要：本发明涉及一种基于注意力增强的双向LSTM模型的情感分析方法，所述方法采用注意力机制与双向LSTM模型相结合，使用双向LSTM模型学习文本语义信息，使用注意力机制加强对重点词的关注，所述方法包括：首先对输入的句子利用预训练好词向量进行表示，然后分别经过双向LSTM模型和注意力模型学习表示，将两部分表示后的向量拼接，最终通过分类器完成文本情感分析的工作。本发明使用双向LSTM学习文本的语义信息，使用在词向量上建立的自注意力机制加强对句中情感关键词的关注度，本发明采用的词向量注意力机制与双向LSTM为并行结构，实验表明，本发明提出的模型表现出优越的性能，并在多个指标上超过了已知的最好模型，可以很好地满足实际应用的需要。
申请人：中国标准化研究院,北京信息科技大学
地址：100191 北京市海淀区知春路4号
国籍：CN
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