基于计量理论的中国煤炭需求分析

时 代 金 融

Times Finance

NO.6，2012

（CumulativetyNO.484）

基于计量理论的中国煤炭需求分析

赵 枫

（安徽大学经济学院，安徽 合肥 230601）

【摘要】受国内能源资源结构的制约，中国形成了以煤为主的能源消费格局，并且可以预见在未来相当长的时期内，中国以煤为主的能源消费格局不会改变。而煤炭在能源消费结构中所占比重过大会引起高耗能、高污染、低效益的粗放型增长方式，由此导致经济的运行成本上升在很大程度上制约了中国经济的可持续发展。

【关键词】煤炭消费量 需求分析 回归分析 节能减排

一、引言

改革开放以来煤炭消费量在我国一次能源消费构成中一直占75％左右，相信在未来相当长时期内这一比例仍将高达50％以上。如何降低煤炭消费量的增长速度以保护有限的资源，或者说如何既能在保证经济发展速度的前提下更为有效的利用有限的煤炭资源，对社会的可持续发展以及建设资源节约型社会都是一个重要的现实问题。

二、指标的选取

从我国煤炭的消费总量构成看，电力、钢铁、建材和化工行业一直是煤炭的主要消耗行业，这四大行业煤炭消费量占全国煤炭消费量的比重一直在70%左右。此外由于我国北方冬季一般都是用煤炭取暖，所以民用消费量在煤炭消费总量中也占有相当的比重。

三、模型构建与参数估计

根据1991-2011年相关指标的统计数据数据，进行多元线性回归，根据相关系数矩阵显示指标之间具有很强的多重共线性，

克服多重共线性的方法，最常用的方法有两类。第一类方法：排除引起共线性的变量，包括从模型中删去不重要的解释变量以及变量的变换。第二类方法：差分法。

对待严重的共线性问题，似乎最简单的解决方法就是删掉一个或者多个共线性变量，但是这一补救措施也许比多重共线性本身还糟糕，如果一味的追求估计结果的拟合度而删减关键变量，最后得到的模型会缺乏经济理论支撑，政策建议更无从谈起。

所以我们将原模型变换为差分模型，得到估计方程为： DY=-2709.755-0.048DX1+0.63DX2+6.33DX3+1.40DX4+2.98DX5

其中DY为煤炭消费量增加量（相比上年，下同），DX1为发电量增加量，DX2为钢铁产量增加量，DX3为主要化工产品产量增加量，DX4为水泥产量增加量，DX5为民用消费量增加量。

估计方程的拟合优度检验一般，可决系数和调整的可决系数均未超过0.9，但在应用中不必对调整的判定系数过分苛责，重要的是考察模型的经济关系是否合理；方程显著性F检验显著，D・W检验不能确定有无自相关性，但由拉格朗日成数（LM）检验知不存在一阶自相关性；但参数显著性t检验值，除民用消费量的增加量，水泥产量的增加量外均未通过检验，最重要的是发电量的增加量的系数小于0，这是有悖常理的，所以该模型统计学和经济学检验均未通过。

下面我们不妨换种思路，我们考虑另一种模型:自然对数改变量。

我们尝试删除共线性变量DLOG(ELECTRICITY)后进行回归，去除掉DLOG(ELECTRICITY)后，估计方程如下：

DLOG（Y）

=-0.027+0.273DLOG（X2）+0.259DLOG（X3）+0.468DLOG（X4）+0.289DLOG（X5）

其中：其中Y为煤炭消费量，X2为钢铁产量，X3为主要化工

产品产量增加量，X4为水泥产量，X5为民用消费量。

拟合优度检验表明拟合程度不是很高，接下来我们进行Ramsey检验，表明模型没有遗漏重要变量，最重要的是如前所述在应用中不必对调整的判定系数过分苛责，重要的是考察模型的经济关系是否合理；尽管DLOG(CHEMIST)在16%的显著性水平下t检验值才得以通过，但DLOG(CITIZEN)，DLOG(CEMENT)，DLOG(STEEL)在5%的显著性水平下t检验值均通过，方程显著性F检验显著；D・W检验不能确定有无自相关性，但由拉格朗日成数（LM）检验知不存在一阶自相关性。对估计方程进行变形，我们得到如下变形后的方程：

LN（Yt/Yt-1）

=-0.027+0.273LN（X2t/X2t-1）+0.259LN（X3t/X3t-1）+0.468LN（X4t/X4t-1）+0.289LN（X5t/X5t-1）

我们将 Xit/Xit-1 认为是以上一年为100的环比的产量增长指数，所以该方程表示当钢铁产量增长指数变动1%时，煤炭消费量增长指数变动0.273%；当主要化工产品产量增长指数变动1%时，煤炭消费量增长指数变动0.259%；当水泥产量增长指数变动1%时，煤炭消费量增长指数变动0.468%；当民用消费量增长指数变动1%时，煤炭消费量增长指数变动0.289%.

四、结语

通过对煤炭需求量的分析我们发现对煤炭需求量增长指数影响最大的是水泥行业，弹性系数约为0.468，除此之外化工行业，民用消费，钢铁行业的产量增长指数变动对煤炭需求量指数的影响均比较显著，弹性系数依次为0.259、0.289和0.273。

所以根据本文的计量分析结果，我国如果要通过压缩煤炭消费量以尽快实现节能减排的目标，应该重点加大对水泥行业的节能减排力度，通过技术创新和技术进步减少水泥行业的每吨能源消耗量。另外钢铁行业和化工行业的技术创新和技术进步的步伐也应该进一步加快，此外引导居民合理的能源消耗习惯，比如在北方广大农村用沼气替代煤炭作为主要日常能源，也是降低煤炭消费量以及实现节能减排目标的有力途径。

参考文献

[1] 国家统计局．中国统计年鉴(1992-2010)[M]．北京：中国统计出版社，2010．

[2] 濮洪九.中国电力与煤炭[M]．北京：煤炭工业出版社，2004．

[3] 毛节华，许惠龙．中国煤炭资源预测与评价[M]．北京：科学出版社，2001．

[4] 冯继伟，屠世浩，等.中国煤炭需求影响因素分析.第十一届全国矿业系统工程学术会议，2008.

作者简介：赵枫（1988-），男，山东泰安，安徽大学经济学院数量经济学专业，研究方向：金融工程。

（责任编辑：刘影）

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