专利名称：基于一维CNN-LSTM的多通道脑电图癫痫自动检
测装置
专利类型：发明专利
发明人：王丽荣,陈雪勤,俞杰,邱励燊,蔡文强,李婉悦,郑乐松,
邓米雪,张淼,陈颖
申请号：CN201911213690.8申请日：20191202公开号：CN110840432A公开日：20200228
摘要：本发明公开了一种基于一维CNN‑LSTM的多通道脑电图癫痫自动检测装置。本发明一种基于一维CNN‑LSTM的多通道脑电图癫痫自动检测装置，包括：所述计算机，所述计算机被编程以便执行如下步骤：获取采集数据，其中采集数据通过以下方式采集：数据采集电极位置均按照国际标准的10‑20系统电极法放置。本发明的有益效果：与传统的癫痫发作检测不同，无需人工设计特征来进行分类，而是直接将多通道的原信号输入训练网络，通过一维CNN和LSTM神经网络来自动学习信号的特征，最后进行分类。由于采用了多通道的信号，比只使用单通道信号的方法效果更好，更具稳定性和一般性；除了在数据库中性能表现优异，在实际的临床数据中也有很不俗的效果。
申请人：苏州大学
地址：215168 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号
国籍：CN
代理机构：苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：郭磊
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