何松年
实变函数课程似乎素有难学的名声,其难有二:其一是内容难懂,其二是习题难做。如何解决这一问题,在认真听讲勤于思考的基础上,在学习定理证明和做习题的时候,有意识地用“倒推分析法”训练自己大有裨益。所谓“倒推分析法”就是由果索因,亦即由结果出发分析,欲证┅,只需证┅,而欲证┅,又只需要证┅,直到已知条件为止。这种方法往往可以找到解决问题的途径,你可能会觉得证明思路实际上是很自然的,并不是玄妙的和不可思议的,可以更深刻地理解所学内容的本质,也有助于形成良好的思维习惯。下面以实变函数中十分重要的叶果洛夫定理为例阐述如何“倒推分析。”
一、 叶果洛夫定理
设f(x),f1(x),f2(x),,fn(x),,是定义在可测集E上的几乎处处有限的可测函数,且m(E),若fk(x)f(x),a.e.于E,则对任何0, 存在可测集
EE,使得
(1)fk(x)在E上一致收敛于f(x), (2)m(EE)。
二、定理分析 倒着推
(1) 定理要求寻求满足两个条件的E。首先要想明白何为收敛? 若
x0E为收敛点,则0, 自然数
j,使当kj时成立
,
fk(x0)f(x0)即
x0Efk(x)f(x)。
kj集合Efk(x)f(x)中的点,满足对于一切
kjkj
1
fk(x)f(x)。
但此集合显然不是一个收敛点集,更不是一个一致收敛点集!当然也就没有资格充当E!
(2) 如何找一个一致收敛点集?当然需要先让动起来!i,选一个ji(其值待定),做集合
1Efk(x)f(x),iikji自然想到,令
1,2,,
1EEfk(x)f(x),
ii1kji容易验证,fk(x)在E上一致收敛于f(x)。
(3) 剩余的问题是:如何选择ji,使得mEE?先看看EE是何
模样,显然
1EEEfk(x)f(x)。
ii1kji于是,欲使
mEE,
由测度次可加性,只需对每个i,选择适当ji,满足
1mEf(x)f(x)kikji2i而这又只需证明(对每个自然数i)
,
i1,2,,
10,i1,2,,limmEf(x)f(x)k jikj于是,核心问题是:0,是否成立
2
0.limmEf(x)f(x)k jkj这与已知条件是什么关系?注意到Efk(x)f(x),j1,2,,是一个
kj递降的集合列,且由于条件mE,所以有
limmEf(x)f(x)kjkjmE|fk(x)f(x)|j1kj mlimEfk(x)f(x).k因而只需证
mlimEfk(x)f(x)0,
k但显然
klimEfk(x)f(x)Efk不收敛于f,
mlimEfk(x)f(x)0。
k故由已知条件,可得
三、定理证明
(1) 先证对任何0,成立
0.limmEf(x)f(x)k jkj因为fk(x)f(x),a.e.于E,而显然
3
klimEfk(x)f(x)Efk不收敛于f,
mlimEfk(x)f(x)0。
k所以,有
注意到Efk(x)f(x),j1,2,,是一个递降的集合列,以及条件
kjmE,有
limmEf(x)f(x)kjkjmEf(x)f(x)kj1kjmlimEfk(x)f(x)k
0.(2) 其次,由上论证,知对任意给定的0, 对每个自然数i,存在自然
数ji,使得
1mEf(x)f(x)kikji2i令
,
1EEEfk(x)f(x),
ii1kji则有
mEEi12i。
(3) 最后,来证可测函数列fk(x)在
4
1EEEEEfk(x)f(x)
ii1kji上一致收敛于可测函数f(x). 事实上,0,取定一个i0,使得
1,i0从而,当k有
ji0时,对一切xEkji01Efk(x)f(x)i,
0fk(x)f(x)1。 i0 5
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