熊励;赵露;孙文灿;陈朋
【摘 要】本文应用TOE框架的思想和要素模型分析方法，在运用扩展关系数据库描述方式的基础上，对跨境电子商务的跨境主体、跨境环境、配套服务三维模型进行了扩展。方法的主要特点是突破从流程或单一主体分析视角，在对模型本体模块之间、子模块之间、本体模块与子模块之间等内外部要素关系进行系统分析的基础上，构建了跨境电子商务发展水平评价指标体系。采用实证分析方法，对我国主要城市跨境电子商务发展水平进行了定量评价和层级划分。最后通过模型应用分析得出：扩展的三维模型对评价跨境电子商务发展水平具有很好的应用效果。 【期刊名称】《电子商务》 【年(卷),期】2016(000)007 【总页数】4页(P25-27,38)
【关键词】跨境电子商务;TOE框架;要素模型;评价体系 【作 者】熊励;赵露;孙文灿;陈朋
【作者单位】上海大学管理学院;上海大学管理学院;上海大学管理学院;上海大学管理学院
【正文语种】中 文
跨境电子商务（Cross-border Electronic Commerce），是指分属不同关境的交易主体，通过电子商务平台达成交易、进行支付结算，并通过跨境物流送达商品的一种国际商业活动。相比于传统贸易模式，跨境电子商务打破了地域限制，彻底改
变了长久以来的贸易格局。据中国电子商务研究中心发布的数据（2015）显示［1］，2015年上半年，我国跨境电子商务交易额达到了2万亿元，比去年同期增长42.8%，占我国进出口总值的17.3%。发展跨境电子商务是一项复杂的系统工程，跨境主体、跨境环境、配套服务三大要素缺一不可，需要全面综合考虑，统筹合力推进。
目前，国内外学者对跨境电子商务发展水平的研究仍然重在构建理论基础的层面，实际分析的研究相对较少［2-4］。典型代表包括利用TE-EMM（E-business Maturity Model for Traditional Enterprises， TE-EMM）模型，评价传统企业电子商务成熟度［5-6］；运用技术、组织和环境三个维度组成的TOE
（Technology-Organization-Environment）框架分别对企业电子商务发展水平和企业跨境电子商务发展水平进行建模分析［7-8］。也有相关的定量研究，主要综合考虑法律、支付、物流、通关等因素，运用因子分析、主成份分析等方法进行实证研究［9-11］。如赵志田和杨坚争利用主成份分析方法对中小制造企业跨境电子商务的发展水平进行了定量评价［11］。
现有研究相对零散，侧重于从流程或者单一主体进行研究，缺少系统的分析；而且，现有研究方法都有自身的局限性，需要新的方法全面剖析跨境电子商务发展水平。因此，本文提出一种跨境电子商务发展水平评价的新思路，应用TOE框架和要素模型的思想，从技术、组织和环境的三维模型出发，建立了扩展的跨境电子商务发展水平评价模型，采用扩展关系数据库的描述方式来形式化地、严格地描述所有与系统有关实体的模型间的相互关系，主要包括模型本体模块之间、子模块之间、本体模块与子模块之间的相互关系；基于此模型建立跨境电子商务发展水平评价指标体系，进行定量研究并得出结论。
TOE框架将跨境电子商务发展水平影响因素归纳为技术-环境-组织三个模块，要综合考虑三个模块之间的关系和内部影响要素，还需在具体应用时进行细化扩展
［12］。1998年，美国弗吉尼亚理工大学计算机系教授Edward A. Fox提出以计算机科学的方法论、从计算机科学的角度建立的要素模型，利用关系数据库的描述方式系统全面地表述各要素的相互作用关系［13-15］。在对跨境电子商务发展水平的分析过程中可以构建多维度要素模型，考虑跨境电子商务三维度评价模型的一般形式，从跨境网商、跨境环境和信息技术三个维度进行描述和评价，如图1所示［9］。
可从该图中看出三个要素相互作用，共同影响评价结果，各要素分析如下∶ （1）跨境网商密度
跨境网商维度从一个侧面反映各地跨境电子商务发展情况。根据阿里巴巴电子商务发展指数［15］（AEI）包含的对网商指标考察的具体内容，跨境网商密度包括内贸网商密度、外贸网商密度、网购消费者密度三个指标。 （2）跨境环境
跨境环境主要考察物流、海关等供应链各环节的办事效率及服务能力。根据世界经济论坛公布的《全球促进贸易报告》（The Global Enabling Trade Report）［16］对贸易便利指数（Enabling Trade Index，简称ETI）九个指标所考察的具体内容，跨境环境对跨境电子商务发展的要求包括：海关管理效率、进出口效率、物流服务水平三个指标项。 （3）信息技术
信息技术重点分析支撑跨境电子商务的技术基础发展水平。综合考虑跨境电子商务依托信息技术及其设施的支撑作用，涉及到的指标包括信息基础设施接入能力、网络宽带应用水平两项。 2.1 三维评价模型扩展
跨境电子商务是一个庞大的综合性系统，涉及众多服务对象、资源组织和参与者，各个对象和组织间也有着千丝万缕的联系，并非可以独立分割的模块。所以本文运
用扩展关系数据库的描述方式来形式化地、严格地描述所有与系统有关实体的模型间的相互关系，综合考虑三个维度内部及外部要素之间的关系，构建了扩展的跨境电子商务三维度评价模型，如图2所示。首先，三维模型中三个维度内部要素关系分析如下： （1）跨境主体
跨境主体包括跨境电子商务的各个层面的管理者及参与者。可通过内贸网商密度、外贸网商密度、网购消费者密度、物流公司密度、支付企业密度等进行量化。这些主体之间也存在连接、包含等关系。
关系1：＜跨境电子商务企业-link to-消费者＞，跨境电子商务企业与消费者之间存在连接关系。
关系2：＜跨境电子商务企业-contain-物流公司/支付企业＞，跨境电子商务企业包含物流公司和支付企业。
关系3：＜跨境电子商务平台-link to-跨境电子商务企业＞，跨境电子商务平台和跨境电子商务企业之间存在连接关系。
关系4：＜监管机构-manage-all user＞，监管机构负责管理整个平台运行的合法合理性。 （2）跨境环境
跨境环境主要包括支付环境、物流环境和通关环境。三个环境之间存在映射关系，如：＜支付环境-map-物流环境＞，＜物流环境-map-通关环境＞，＜通关环境-map-支付环境＞等。主要是因为三个环境之间联系紧密，其中任一环境是其它环境正常运行的基础或前提。如衔接公路运输和铁路运输的新型陆路运输模式“转关走廊”这一物流环境的变革，同时简化了通关流程，通关效率得到提高的同时通关成本大幅降低。 （3）配套服务
配套服务主要指支撑跨境电子商务的技术基础。主要包括信息基础设施和互联网基础设施。可通过信息接入能力、出口带宽、无线网络应用能力、宽带网络应用能力等进行量化。各要素之间存在的关系描述如下：
关系6：＜信息基础设施服务-contain-信息接入能力/出口带宽＞，信息基础设施服务包含信息接入能力和出口带宽。
关系7：＜互联网基础设施服务-contain-无线网络应用能力/宽带网络应用能力＞，互联网基础设施服务包括无线网络应用能力和宽带网络应用能力。
关系8：＜信息基础设施服务-map-互联网基础设施服务＞，信息基础设施服务和互联网基础设施服务间存在映射关系。 其次，模型三个维度外部关系分析如下：
关系9：＜跨境主体-organize-跨境环境＞，跨境电子商务的主体对环境中的各个环境进行组织，使原本杂乱、无序的组织架构、服务环境变得有序。
关系10：＜跨境主体-use/invoke-配套服务＞，跨境电子商务的主体使用配套服务，配套的信息服务为跨境电子商务主体提供资源。
关系11：＜跨境环境-invoke-配套服务＞，跨境电子商务各环节的运作需要利用配套服务作为支撑，配套服务是各环节正常运作的基础。 2.2 跨境电子商务发展水平指数
针对扩展的跨境电子商务三维度评价模型的阐述，提出上海跨境电子商务发展评价指标体系（见表1），包括跨境主体、跨境环境、配套服务三个一级指标，以及14个相应二级指标。通过专家小组依据相关政府数据及相关文献资料，结合三维模型中的要素关系，对三个一级指标和14个二级指标进行打分，计算综合分值。 国家信息中心信息化研究部发布的“信息社会指数（ISI）”［17］以及阿里研究院发布的“阿里巴巴电子商务发展指数（AEI）”［18］中的均有成熟的指数计算方法。参照其方法，本文对跨境电子商务发展水平指数（CEDI）的标准化公式如
下：
其中，θi表示第i个一级指标综合评分，ωi表示第i个一级指标的权重。1≤i≤n，n表示一级指标的个数。
其中pij表示第i个一级指标下第j个二级指标的评分，ψij表示第i个一级指标下第j个二级指标的权重。1≤j≤m，m表示各一级指标下二级指标的个数。二级指标得分按各城市排名，从高到低，依次积分：5分（排名第1～5位）、4分（排名第6～10位）、3分（排名第11～15位）、2分（排名第15～20位）、1分（排名第21～25位）。
本文在国家跨境电子商务试点城市名单的基础上，选取上海、杭州、宁波、重庆、郑州、广州、深圳、青岛、长沙、东莞、金华、哈尔滨等城市作为样本，对相应指标进行分析，进行城市跨境电子商务发展水平排名。其中θ1的原始数据主要来源于阿里研究院发布的阿里巴巴电子商务发展指数（AEI）数据，θ2、θ3来源于2014年各城市统计局数据和调研数据。依据CEDI的计算方法，各指标的城市排名，按照从高到低，目标城市得分情况如表2所示，其中θ1、θ2、θ3分别表示跨境主体、跨境环境、配套服务三个一级指标的得分情况，CEDI表示各城市综合得分情况。
由上表可知，依得分从高到低的城市为：深圳、广州、东莞、杭州、宁波、金华、上海、青岛、郑州、长沙、福州、平潭、重庆、哈尔滨。将参与评比的14座城市划分为三个梯队，5～4.5分为第一梯队，4.5～4分为第二梯队，4～0为第四梯队，如图3所示。
当前在全国跨境电子商务各城市中深圳、广州、东莞、杭州处于第一梯队，宁波、金华、上海处于第二梯队，郑州、青岛、长沙、福州、平潭、重庆、哈尔滨位于第三梯队。
上海发展跨境电子商务，在网购消费者方面，拥有广泛的基础和长期的网络消费市
场氛围。在中小网商的企业层面还有所欠缺，没有形成强有力的产业发展推动力。在内贸和外贸网商方面，广东省（深圳、广东、东莞）和浙江省（杭州、宁波、金华）聚集了大量中小企业，为发展跨境电子商务凝聚了“抱团”优势，目前发展领先。郑州、福州、平潭、重庆等地依托区域城市的核心地理优势，在跨境电子商务的发展浪潮中也紧随其后。
本文提出了应用TOE框架的思想和要素模型分析方法，运用扩展关系数据库描述方式建立的三维评价模型，以我国跨境电子商务主要试点城市为例，对该评价体系进行了实证分析。研究发现：
（1）扩展的三维评价模型对评价跨境电子商务发展水平具有很好的效果，涵盖跨境电子商务发展各个环节的三个不同维度——跨境主体、跨境环境、配套服务——在跨境电子商务发展水平评价中缺一不可；
（2）各城市在这三个维度上发展程度的不一致性成为跨境电子商务发展的重要制约因素，通关、结汇和退税障碍，贸易争端处理等一系列问题有待完善； （3）我国各城市跨境电子商务当前存在的瓶颈问题，主要表现在：本土跨境电子商务平台企业发展时间较短、整体规模偏小，品类较少、消费者粘性不高导致平台竞争力尚未显现；海关、检验检疫、外汇管理、工商等部门制定了促进跨境电子商务发展的政策，但缺乏整体有效的跨境进出口货物申报、缴税、结汇、退税方案；跨境国际物流配送费用高，时效长，妥投率低，对电商卖家影响巨大；跨境交易主体间信用保障体系缺失，加大了交易风险，制约跨境电子商务发展。
本文的研究方法不仅适用于跨境电子商务发展水平，而是具有一定的普适性。实践意义在于，跨境电子商务的发展速度取决于三个要素内外部关系是否梳理通畅，由此，各城市在发展跨境电子商务的过程中应该积极建设跨境贸易电子商务服务平台，实现数据共享，提供通关、物流、商务信息、商务信用等综合服务；建立信息共享型的跨境电子商务信用中介服务体系，包括信用征信与评价机构等；建立跨境支付
体系清算系统，对接银行，第三方支付企业以及国际跨境支付方式等；利用大数据和云计算等新技术，创新海关监管模式以提高通关效率。
熊励，博士生导师，教授，现就职于上海大学管理学院信息管理与信息系统系，研究方向：电子商务与协同商务、信息管理；
赵露，硕士研究生，现就读于上海大学管理学院，主要研究方向：电子商务； 孙文灿，硕士研究生，现就读于上海大学管理学院，主要研究方向：商务智能； 陈朋，博士研究生，现就读于上海大学管理学院，主要研究方向：数据挖掘。 【相关文献】
［1］ 中国电子商务研究中心． 2015年（上）中国电子商务市场数据监测报告［R］，2015． ［2］ Zhu K． The complementarity of information technology infrastructure and e-commerce capability： A resource based assessment of their business value ［J］． Journal of Management Information Systems，2004，21（1）：167-202． ［3］ Chu J T L． Building and sustaining the source competitive advantage in e-commerce capability ［D］． University of South Australia，2004．
［4］ 谭晓林，周建华． 影响企业电子商务采纳的关键因素研究［J］．中国软科学，2013，（1）：182-192
［5］ Jones， P． et al． The proposal of a comparative framework to evaluate e-business stages of growth models ［J］．Information Technology and Management，2006，5（4）：249-266
［6］ Christian K， Ebbe B． P， Ole B M． Cloud Based Infrastructure， the New
Business Possibilities and Barriers ［J］．Wireless Personal Communication，2011，（5）：17-30
［7］ 赵岳，谭之博． 电子商务、银行信贷与中小企业融资——一个基于信息经济学的理论模型［J］．经济研究，2012，（7）：99-112．
［8］ 赵晶，朱镇． 企业电子商务价值创造过程模型［J］． 管理科学学报，2010，13（12）：46-60．
［9］ 朱镇，赵晶．管理者如何识别企业电子商务能力——基于中国传统行业的实证研究［J］． 研究与发展管理，2009，（5）：20-28．
［10］ 孙玉芬，陈学广． 基于特征的商品分类模型及电子商务策略研究［J］． 华中科技大学学报，2001．
［11］ 赵志田，杨坚争． 中小制造企业跨境电子商务能力识别、检验与综合评价［J］． 系统工程，2014，32（10）：53-62．
［12］ Tornatzky L G， Fleischer M． The Processes of Technological Innovation ［M］． Lexington， Mass．： Lexington Books，1990．
［13］ Edward A． Fox． The 5S framework for digital libraries and two case studies： NDLTD and CSTC ［C］． NIT'99：international conference on new information technology No11，1999：115-125．
［14］ M．A．Goncalves，E．A．Fox，L．T．Watson，N．A．Kipp．Streams，Structures，Spaces，Scenarios，Societies（5S）： A Formal Modelfor Digital Libraries ［J］．ACM Transactions on Information Systems，2004，22（2）：270- 312．
［15］ 中国社科院信息化研究中心、阿里研究院． 2013 年中国城市电子商务发展指数报告［R］，2014．
［16］ Margareta D H， Thierry G， Sean D， Editors． The Global Enabling Trade Report 2014［R］．World Economic Forum，2014．
［17］ 国家信息中心信息化研究部． 冲出迷雾：中国信息社会测评报告2013［J］． 电子政务，2013，（10）：2-18．
［18］ 阿里研究院． 2013年中国县域电子商务发展指数报告［R］，2014．
［19］ Freund C L， Weihold D． The effect of the Internet on international trade ［J］．Journal of International Economics，2004，（62）：171-189．
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