专利名称：双闭环RBF神经网络滑模变结构自适应控制系统专利类型：发明专利
发明人：陈龙,卢旺,樊凌雁,杨柳,郑雪峰申请号：CN201810329944.1申请日：20180413公开号：CN108566086A公开日：20180921
摘要：本发明公开双闭环RBF神经网络滑模变结构自适应控制系统，控制器根据设置的期望输出电压以及所获取实时反馈输出电压、实时反馈输出电流输出驱动信号控制Buck变换器使其输出电压稳定至预设的参考输出电压。与现有技术相比较，采用边界层滑模控制技术来减小滑模变结构控制过程中产生的抖振。同时，针对Buck变换器在工作过程中由于系统参数变化和外部未知干扰引发的不确定性问题，对Buck变换器的状态方程进行更精确的描述；以及，针对系统的不确定性，本发明在设计的滑模变结构控制器的基础上增加自适应控制，能够对外界环境进行自适应同时能够最大程度降低外界环境中各种干扰对Buck变换器的影响并且不损失鲁棒性。
申请人：杭州电子科技大学
地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区
国籍：CN
代理机构：浙江永鼎律师事务所
代理人：雷仕荣
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