2、设有一个数组中存放了一个无序的关键序列K1、K2、„、Kn。现要求将Kn放在将元素排序后的正确位置上,试编写实现该功能的算法,要求比较关键字的次数不超过n。
51. 借助于快速排序的算法思想,在一组无序的记录中查找给定关键字值等于key的记录。设此组记录存放于数组r[l..h]中。若查找成功,则输出该记录在r数组中的位置及其值,否则显示“not find”信息。请编写出算法并简要说明算法思想。
3、4、 void LinkList_reverse(Linklist &L)
//链表的就地逆置;为简化算法,假设表长大于2 {
p=L->next;q=p->next;s=q->next;p->next=NULL; while(s->next) {
q->next=p;p=q;
q=s;s=s->next; //把L的元素逐个插入新表表头 }
q->next=p;s->next=q;L->next=s; }//LinkList_reverse
4、有一种简单的排序算法,叫做计数排序(count sorting)。这种排序算法对一个待排序的表(用数组表示)进行排序,并将排序结果存放到另一个新的表中。必须注意的是,表中所有待排序的关键码互不相同,计数排序算法针对表中的每个记录,扫描待排序的表一趟,统计表中有多少个记录的关键码比该记录的关键码小,假设针对某一个记录,统计出的计数值为c,那么,这个记录在新的有序表中的合适的存放位置即为c。 (1) (3分)给出适用于计数排序的数据表定义;
(2) (7分)使用Pascal或C语言编写实现计数排序的算法; (3) (4分)对于有n个记录的表,关键码比较次数是多少?
(4) (3分)与简单选择排序相比较,这种方法是否更好?为什么? 5、连通图的生成树包括图中的全部n个顶点和足以使图连通的n-1条边,最小生成树是边上权值之和最小的生成树。故可按权值从大到小对边进行排序,然后从大到小将边删除。每删除一条当前权值最大的边后,就去测试图是否仍连通,若不再连通,则将该边恢复。若仍连通,继续向下删;直到剩n-1条边为止。 void SpnTree (AdjList g)
//用“破圈法”求解带权连通无向图的一棵最小代价生成树。
{typedef struct {int i,j,w}node; //设顶点信息就是顶点编号,权是整型数 node edge[];
scanf( \"%d%d\输入边数和顶点数。
for (i=1;i<=e;i++) //输入e条边:顶点,权值。
scanf(\"%d%d%d\" ,&edge[i].i ,&edge[i].j ,&edge[i].w); for (i=2;i<=e;i++) //按边上的权值大小,对边进行逆序排序。 {edge[0]=edge[i]; j=i-1;
while (edge[j].w while (eg>=n) //破圈,直到边数e=n-1. {if (connect(k)) //删除第k条边若仍连通。 {edge[k].w=0; eg--; }//测试下一条边edge[k],权值置0表示该边被删除 k++; //下条边 }//while }//算法结束。 connect()是测试图是否连通的函数,可用图的遍历实现, 6、编程实现单链表的就地逆置。 23.在数组 A[1..n]中有n个数据,试建立一个带有头结点的循环链表,头指针为h,要求链中数据从小到大排列,重复的数据在链中只保存一个. 7、二部图(bipartite graph) G=(V,E)是一个能将其结点集V分为两不相交子集V 1和V2=V-V1的无向图,使得:V1中的任何两个结点在图G中均不相邻,V2中的任何结点在图G中也均不相邻。 (1).请各举一个结点个数为5的二部图和非二部图的例子。 (2).请用C或PASCAL编写一个函数BIPARTITE判断一个连通无向图G是否是二部图,并分析程序的时间复杂度。设G用二维数组A来表示,大小为n*n(n为结点个数)。请在程序中加必要的注释。若有必要可直接利用堆栈或队列操作。【 8、在有向图G中,如果r到G中的每个结点都有路径可达,则称结点r为G的根结点。编写一个算法完成下列功能: (1).建立有向图G的邻接表存储结构; (2).判断有向图G是否有根,若有,则打印出所有根结点的值。 9、冒泡排序算法是把大的元素向上移(气泡的上浮),也可以把小的元素向下移(气泡的下沉)请给出上浮和下沉过程交替的冒泡排序算法。 48.有n个记录存储在带头结点的双向链表中,现用双向起泡排序法对其按上升序进行排序,请写出这种排序的算法。(注:双向起泡排序即相邻两趟排序向相反方向起泡) 10、已知有向图G=(V,E),其中V={V1,V2,V3,V4,V5,V6,V7},E={ G拓扑排序的结果是:V1、V2、V4、V3、V5、V6、V7 11、有一种简单的排序算法,叫做计数排序(count sorting)。这种排序算法对一个待排序的表(用数组表示)进行排序,并将排序结果存放到另一个新的表中。必须注意的是,表中所有待排序的关键码互不相同,计数排序算法针对表中的每个记录,扫描待排序的表一趟,统计表中有多少个记录的关键码比该记录的关键码小,假设针对某一个记录,统计出的计数值为c,那么,这个记录在新的有序表中的合适的存放位置即为c。 (1) (3分)给出适用于计数排序的数据表定义; (2) (7分)使用Pascal或C语言编写实现计数排序的算法; (3) (4分)对于有n个记录的表,关键码比较次数是多少? (4) (3分)与简单选择排序相比较,这种方法是否更好?为什么? 12、#define maxsize 栈空间容量 void InOutS(int s[maxsize]) //s是元素为整数的栈,本算法进行入栈和退栈操作。 {int top=0; //top为栈顶指针,定义top=0时为栈空。 for(i=1; i<=n; i++) //n个整数序列作处理。 {scanf(“%d”,&x); //从键盘读入整数序列。 if(x!=-1) // 读入的整数不等于-1时入栈。 if(top==maxsize-1){printf(“栈满\\n”);exit(0);} else s[++top]=x; //x入栈。 else //读入的整数等于-1时退栈。 {if(top==0){printf(“栈空\\n”);exit(0);} else printf(“出栈元素是%d\\n”,s[top--]);} } }//算法结 因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容