大数据下的网络图书销售模式及未来发展探究

莎

金海成

应

惠

苏畅湘

张逸丛

合肥工业大学

（项目编号：合肥工业大学2019年省级大学生创新创业训练计划项目资助s201910359148）

摘图书销售行业也发生了巨大的变化。传统的线下销售模要：书籍是丰富个人思想，获取新的知识的主要途径。时代在变迁，

式，越来越难以满足每个人的需求，互联网的线上销售，渐渐赢得了大众的喜爱。随着现代互联网的普及以及网络技术的高速发展，无论是浏览还是购买，大数据的时代已经到来，越来越多的数据不断涌现出来，都在网络上留下了一串串的印记。技术在不断进步，大数据下的精准营销势在必行。通过合理的分析，这些数据能够提供大量的信息，

图书销售关键词：大数据；互联网；

一、图书销售模式

随着时代的变迁，消费者不仅仅能在固定的图书销售店面进行购买，互联网的发展，让更多的人方便、快捷地进行网上购物，而大数据的应用，对于图书的网络销售模式更是有着巨大的

营销者可以对其进冲击。当众多的消费者遗留下海量的数据时，

这种销售模式更行专业的处理，从中获得精准的顾客需求信息，

加个人化、智能化，摒弃了过去的那种阶段性滚动的营销方式，既能降低营销成本，又能增加销售量。

1.传统图书营销

顾传统的图书营销模式是以各大实体的书店为销售站点，

客们亲自上门进行选购，在导购人员收到顾客需求后进行推荐，

未能采取有效的措最终达成交易。这种图书销售模式趋于被动，

施扩大顾客的需求，且很多书籍信息难以及时有效地传递给消

以及顾客费者，面临着一定的时滞效应。由于信息的流通问题，

需求较低，书店往往堆积了大量的图书，既使得书店销售额降低，又打消了书籍作者的积极性。许多书店由于处在这样的困境中难以继续生存。

传统的书店，在获取消费者偏好及营销方面形式上较为单一。书店的营销往往通过发传单，或者进行打折活动，部分店家利用公众号进行宣传。现在社会正处于信息化的时代，这种方式

通过调查数据显示，大多数书不利于信息的传播和获取。并且，

这店只能够被动地通过消费者购买的书籍来推测大众的喜好，

种方式缺乏专一性，店铺并不能够精准定位每一位消费者的偏好，这使得线下的销售具有一定的局限性。

传统的购书途径———书店，依然是消费者在做购书决策时

且的选择之一，但是也有大部分消费者考虑并选择在线上购买，

这部分人群正在不断增加，理由多种多样，包括：价格、便捷、种

互联网销售成了当类齐全、服务态度等等。由此我们可以看出，

下图书销售困境的一大转折点，随着科技的发展，未来电子商务可能会占据市场较大的份额。

2.大数据时代下互联网图书营销

大数据下的互联网图书营销，是在多平台的大数据的基础

加工、处理，将其转上，应用营销数据处理系统，对数据进行采集、

换成可执行的行动，指导互联网的精准营销。所需要的数据包括客户行为的数据、群体关联偏好的数据、营销效果的数据等等。大数据营销的核心在于让定制化的营销内容在一定的时间内，通过以满足不同客户的需求。合适的方式推送给不同的消费者，

针对每一位顾客，互联网图书销售企业，通过应用大数据，

都有不同的推送内容，可以精确地进行广告推送和推广服务。应用大数据进行营销，可以改变现有的基于经验的泛化产品推广模式，从而成为更为准确的全新商业模式。互联网图书销售企业

更为有效地增加用户粘性，开也可以利用数据挖掘和数据分析，

降低企业的运营成本，提高其发具有目标性的新产品和新服务，

销售额。

二、大数据在图书销售中的价值体现

也带来了机遇。大大数据给图书出版行业带来挑战的同时，

众生活方式呈现出“碎片化”的特点，图书消费领域也不例外，大

追求个性已成为未来图书众的消费逐渐追求个性化，追求自我、

行业发展的趋势。此外，图书产品不仅呈现出易存储、快阅读的

合理使用大数特点，而且在各方面将会有量与质的突变。因此，

据技术获取相关信息，将可带来极大的效益。

1.满足消费者的新需求

毋庸置疑，营销工作在大数据时代迎来了新机遇。信息时代，消费者可以借助网络媒体表达自己对于不同事物的看法，他们已成为当前新兴的内容提供者。出版商可以利用大数据及时掌握并且随时调取真实的数据反馈，并根据数据分析结果，通过

方向以及类网络与消费者进行沟通，及时调整图书出版的主题、

型等，满足消费者的喜好。

2.转变已有的营销方式

不能充分利用信息，之前主要由人力完成传统的营销工作，

不能准确进行分析，得到的结果也不够精确。且传统的图书营销没有针对性，营销成本较高。大数据为信息的搜索、储备、查询提供了便捷，信息可以在全球范围内共享。因此在图书出版市场上，可以利用大数据进行调研，获取市场的内部信息进行分析处

对营销模式进行创新。理，探讨出图书出版的新方向，

3.精准定位出版图书的主题

要对市场的需求，图书的主若想提高在图书市场的占有率，

然后以此为基础进行图书出版题、作者和销售状况等有所掌握，

精准策划选题是图书选题定位。如今的图书市场是以内容为王，

成功营销的关键。利用大数据，可以更方便获取图书消费者的信息，便于进行全面客观地分析，精确了解消费者需求，精准定位

提高选题效率。图书出版的选题，

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电子商务4.实现营销策划的市场匹配

大数据的使用，有助于准确计算和协调区域空间匹配、群体分层分析和受众需求分析。大数据可以实时全面收集分析相关数据，从而根据消费者的不同特点准确地向其进行书籍推销。及时更新数据，利用大数据对消费者的需求进行预测，根据结果加大推广力度，提高销售量。图书出版与市场投放的盲目性可以通

过运用大数据平台的精确计算而避免。

5.优化营销全程的管理调整

大数据时代的图书出版与营销具有多样化、

快速化的特点，图书出版商必须具备适应市场变化、

保证营销质量的能力。使用大数据在图书出版及销售的每个环节，根据信息筛选出满足客

户需求的图书。另一方面可以对数据分析，

总结出图书市场的发展趋势，根据读者的喜好进行印刷出版，掌握图书销售的大趋

势。根据读者的反馈，

及时做出调整。三、大数据下图书营销模式的应用

1.以精准营销作为提高营销价值的途径

精准营销理念最先由美国学者提出，其认为精准营销是利用信息手段获取消费者的需求和偏好，从而作为连接消费者和商家之间的“桥梁”，使得营销模式更加有效。

图书销售可以使用存储建立历史数据库的大量信息的读者的购买记录,然后跟踪和分析各种对于特殊人群的消费特点和习惯，可以根据读者的购买列表中的项目所构建的数据库,基于此使得图书营销更有准确性。当然了，如果能够借力于大数据，就能更加准确可靠地分析出顾客的偏好和选择，为后来的图书产品的市场营销做出精准策划。结合目前情况，尽管已经存在广泛的结合互联网形式的营销，但营销价值不高，为了提高营销价值，就需要进一步提高营销的精准度，因此可以进一步结合大数据，来进一步完善营销策略，

从而实现精准营销。（1）结合大数据的精准营销的分析方法

从数据挖掘的角度来看，要实现能够挖掘出用户的消费习惯，就需要使用关联分析的方法，用来发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。

大型数据集中的有意义的联系，就需要找到关联规则。方法是：我们认为最小的支持度和置信度，我们将所有的关联关系计算出置信度和支持度，如果都分别大于等于最小值则予以保留，形成关联规则，

否则舍弃。一般寻找关联规则的一种传统方法是：一一计算每个规则的支持度和置信度。如果使用传统的计算方法的话，

计算负担将特别沉重，同时由于置信度和支持标准的存在，大部分的规则到最后是需要被舍弃的，使得之前的计算意义不高。为了避免不必要的计算，我们可事先对规则进行剪枝，从而减少了计算量。

（2）结合大数据的精准营销的算法实现

有很多算法能够实现关联分析，我们这里介绍一种常见的算法，即为Apriori算法。这个算法的原理和思想是按照不同物品间的互相的支持度找出满足频繁程度要求的项目集合。如果使用传统的计算方法的话，计算负担将特别沉重，而Apriori算法的

关键是在于两个命题：①某个项集是频繁的，那这个项集的所有子集也是频繁的。②是命题①的逆否命题：如果一个项集是非频繁的，那么它的所有超集也是非频繁项集。

运用Apriori算法的思16

2020年5期总第914期

想，我们就能去掉很多非频繁的项集，大大简化计算量。

由此我们可以应用在图书销售上，我们可以获得统一账户的购买书籍的清单，以此作为数据集来挖掘出不同商品之间的潜在关联关系，尽管它们之间可能没有因果关系，但我们可以以这些关联规则来认为，购买图书A的顾客经常会选择同时购买图书B，因此对于这些关联规则进行进一步营销，可以创造出新的更大的商业价值。

2.以网络化营销作为促进营销效益的手段

（1）利用互联网技术，扩展图书内容，增加读者黏性图书最大的局限性就是内容上的限制，传统的图书只注重书籍本身的内容，互联网的使用能够使得图书在内容上有很大的扩充。出版商可以通过二维码的方式，

进行信息收集，建立读者的信息库；也可以通过微信公众号的方式，进行推介图书信息。这种方式在读者阅读内容增加的同时，

也增加了读者的依赖性，建立了出版社的品牌，

培养了用户黏度。（2）利用大数据，实施全方位营销，增加营销的有效性利用好互联网大数据，要采取主动开发读者的营销策略。在读者的搜索产生的数据方面，利用数据大数据分析图书行业发

展的趋势，可以对此分析掌握图书的大趋势，对图书的未来趋势做预测。根据各个图书的销售情况以及读者的反馈，

分析出读者对各种图书风格的喜好，并设计出能够增强顾客好感度的封面

以及包装。要有不同的营销手段，这样才能满足不同的人群，并且还能够得到读者的认可。

四、预测大数据背景下图书营销模式应用1.线上场景下荐书机器人的应用

线上书店应该提供更加吸引顾客，投其所好的信息服务，

提高服务的质量，尤其是情感和温度的个性化服务。通过客服机器人引导注册会员，采集用户信息尤其是搜索记录，通过与顾客的互动，预测用户需求，同时系统对之进行大数据分析和挖掘，分析用户购书特征与偏好，推荐图书和服务组合到达用户系统界面。

2.内容预定

内容预定是预先根据读者需求而策划书籍的内容和形式并进行出版的过程。首先要收集用户的读书数据，了解读者的需求。然后收集作者的数据，与专家学者等建立合作，让作者了解读者的需求，以充分满足读者用户的内容定制要求。利用大数据图书情报网络的建立，内容预定可以满足读者对于内容的需求，未来将是内容预定的图书市场。传统的图书出版策划模式是编辑为主导模式，现在通过变革出版商可以将线上书店作为三方平台，通过云系统了解用户需求，

与读者一同决定出版的内容与方式。

3.线上销售的精准引流

通过掌握用户的购物记录等消费行为数据，深度洞察用户

数据，对用户进行基本画像，构建模型将人群分类，对用户行为最新趋势精准预测。用兴趣、地域、

职业等对人群进行标签分类，模型根据如上三个方面的数据识别人群的购物特征，精准识别用户是喜欢文艺还是科技，是迷茫的小镇青年还是一线城市的新中产。根据每个用户特定的购物模型分析精准推荐对应相应的图书，并在某类人群偏好的产品下投放相应的广告，做到精准引流。